小编mkr*_*er1的帖子

很长一段时间以来，我一直在研究农业网格。目前我们需要更改移动设备的网格显示（例如宽度 <480 像素）。

Ag 网格是否支持/转换其针对小型设备的视图？如果是，您能否提供相同的相关链接？

颤振版本：

flutter_macos_v1.9.1+hotfix.2-stable

在终端中创建新项目：

flutter create myapp

打开vscode，编辑pubspec.yaml：

dependencies:
  json_annotation: ^3.0.0

dev_dependencies:
  build_runner: ^1.7.0
  json_serializable: ^3.2.2

在终端中获取软件包：

flutter pub get

新的/lib/user.dart和下面的填充：

import 'package:json_annotation/json_annotation.dart';

part 'user.g.dart';

@JsonSerializable()
class User extends Object {
  @JsonKey(name: 'seed')
  String seed;

  @JsonKey(name: 'results')
  int results;

  @JsonKey(name: 'page')
  int page;

  @JsonKey(name: 'version')
  String version;

  User(
    this.seed,
    this.results,
    this.page,
    this.version,
  );

  factory User.fromJson(Map<String, dynamic> srcJson) =>
      _$UserFromJson(srcJson);

  Map<String, dynamic> toJson() => _$UserToJson(this);
}

flutter pub run build_runner build在终端中运行：

[INFO] Generating build script...
[INFO] Generating …

在我的 Android 应用程序中，我使用 Google 登录通过 Firebase AuthUI 登录。这部分有效。现在我尝试使用 登录，IdToken但我总是收到此错误消息：

com.google.android.gms.tasks.RuntimeExecutionException：com.google.firebase.auth.FirebaseAuthInvalidCredentialsException：提供的身份验证凭据格式错误或已过期。[IdP 响应中的无效 id_token：XXXXXXX...]

这有效并在我的 Firebase 项目中成功登录：

@OnClick(R.id.sign_in)
public void signIn() {
    startActivityForResult(
            AuthUI.getInstance().createSignInIntentBuilder()
                    .setTheme(getSelectedTheme())
                    .setLogo(getSelectedLogo())
                    .setAvailableProviders(getSelectedProviders())
                    .setTosAndPrivacyPolicyUrls(getSelectedTosUrl(),getSelectedPrivacyPolicyUrl())
                    .setIsSmartLockEnabled(true,
                            true)
                    .build(),
            RC_SIGN_IN);
}

但是尝试使用signInWithCredential从 制作的凭据IdToken给了我上面的错误：

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    if (requestCode == RC_SIGN_IN) {
        handleSignInResponse(resultCode, data);
        return;
    }

}

@MainThread
private void handleSignInResponse(int resultCode, Intent data) {
    IdpResponse response = IdpResponse.fromResultIntent(data);

    if (resultCode == RESULT_OK) {
        FirebaseAuth …

我有一本类似这样的字典：

{
     'firstName': 'abc',
     'lastName': 'xyz',
     'favoriteMovies': ['Star Wars', 'The lone ranger'],
     'favoriteCountries': [
          {'country': 'China', 'capitalCity': 'Beiging'},
          {'country': 'India', 'capitalCity': 'New Delhi'}
     ]
}

我想将其转换为snake_case，如下所示

{
    'first_name': 'abc',
    'last_name': 'xyz',
    'favorite_movies': ['Star Wars', 'The lone ranger'],
    'favorite_countries': [
        {'country': 'China', 'capital_city': 'Beiging'},
        {'country': 'India', 'capital_city': 'New Delhi'}
     ]
}  

字典可以是任何长度深度。

我目前的解决方案是

import re

def convert_snake_case_to_camel_case(data):
    required_dict = {}

    for key, value in data.items():
        if type(value) == str:
            new_key = re.sub("([a-z0-9])([A-Z])", r"\1_\2", key).lower()
            required_dict[new_key] = value
        elif type(value) == list …

我正在使用 markdown-to-jsx 包来在我的 React 项目中呈现文档内容。该包提供了一个 Markdown 组件，它接受一个 options 属性来覆盖 HTML 元素的默认样式等。

const markdownOptions = {
    wrapper: DocsContentWrapper, 
    forceWrapper: true,
    overrides: {
        h1: LeadTitle,
        h2: SecondaryTitle,
        h3: ThirdTitle,
        p: Paragraph, 
        pre: CodeWrapper,
        ol: ListWrapper,
        li: ListItem,
    },
};

<Markdown 
    options={MarkdownOptions}
>
    {MockDoc}
</Markdown>

现在，Markdown 组件接受 markdown，因此我向它传递一个根据 markdown规则格式化的字符串。

它包含一些代码块，如下所示，我想为其添加颜色：

我使用“react-syntax-highlighter”包创建了一个组件，如下所示：

import React from 'react';

import { Prism as SyntaxHighlighter } from "react-syntax-highlighter"
import { tomorrow } from "react-syntax-highlighter/dist/esm/styles/prism"

const SyntaxHighligher = ({ language, markdown }) => {
    
    return (
        <SyntaxHighlighter …

我将以Airbnb为例。

注册爱彼迎账户后，您可以通过创建房源成为房东。要创建房源，Airbnb UI 将指导您分多个步骤完成创建新房源的过程：

它还会记住您走过的最远的一步，所以下次当您想继续该过程时，它会重定向到您离开的地方。

我一直在努力决定是否应该将列表作为聚合根，并将方法定义为可用步骤，还是将每个步骤视为它们自己的聚合根，以便它们很小？

列为聚合根

public sealed class Listing : AggregateRoot
{
    private List<Photo> _photos;

    public Host Host { get; private set; }
    public PropertyAddress PropertyAddress { get; private set; }
    public Geolocation Geolocation { get; private set; }
    public Pricing Pricing { get; private set; }
    public IReadonlyList Photos => _photos.AsReadOnly();
    public ListingStep LastStep { get; private set; }
    public ListingStatus Status { get; private set; }

    private Listing(Host host, PropertyAddress propertyAddress)
    {
        this.Host = host;
        this.PropertyAddress …

我想计算由点形成的图形的质心： (0,0), (70,0), (70,25), (45, 45), (45, 180), (95, 188), (95, 200)、(-25, 200)、(-25,188)、(25,180)、(25,45)、(0, 25)、(0,0)。

我知道该多边形质心的正确结果是 x = 35 和 y = 100.4615 （源代码），但下面的代码不会返回正确的值（下面的多边形图）。

import numpy as np

points = np.array([(0,0), (70,0), (70,25), (45,45), (45,180), (95,188), (95,200), (-25,200), (-25, 188), (25,180), (25,45), (0,25), (0,0)])
centroid = np.mean(points, axis=0)
print("Centroid:", centroid)

输出：Centroid: [32.30769231 98.15384615]

如何正确计算多边形的质心？

我正在做一名私人助理。我在启动代码时遇到错误：

import pyttsx3
engine = pyttsx3.init()
engine.say('How are you today?')
engine.runAndWait()

错误：

/usr/local/lib/python3.11/site-packages/pyttsx3/drivers/nsss.py:12: ObjCSuperWarning: Objective-C subclass uses super(), but super is not objc.super
  class NSSpeechDriver(NSObject):
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/pyttsx3/__init__.py", line 20, in init
    eng = _activeEngines[driverName]
          ~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/local/Cellar/python@3.11/3.11.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/lib/python3.11/weakref.py", line 136, in __getitem__
    o = self.data[key]()
        ~~~~~~~~~^^^^^
KeyError: None

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/anshtyagi/Documents/personal assistant/main.py", line 5, in <module>
    engine = pyttsx3.init()
             ^^^^^^^^^^^^^^
  File "/usr/local/lib/python3.11/site-packages/pyttsx3/__init__.py", line …

我正在尝试使用 Langchain 和特定 URL 作为源数据来整理一个简单的“来源问答”。URL 由一个页面组成，其中包含大量信息。

问题是RetrievalQAWithSourcesChain只给我返回整个 URL 作为结果的来源，这在这种情况下不是很有用。

有没有办法获得更详细的源信息？也许页面上特定部分的标题？指向页面正确部分的可点击 URL 会更有帮助！

我有点不确定 的生成是result source语言模型、URL 加载器的函数还是仅仅是RetrievalQAWithSourcesChain单独的。

我尝试过使用UnstructuredURLLoader和 ，SeleniumURLLoader希望更详细的数据读取和输入会有所帮助 - 遗憾的是没有。

相关代码摘录：

llm = ChatOpenAI(temperature=0, model_name='gpt-3.5-turbo')
chain = RetrievalQAWithSourcesChain.from_llm(llm=llm, retriever=VectorStore.as_retriever())

result = chain({"question": question})

print(result['answer'])
print("\n Sources : ",result['sources'] )

在我的 CI: Teamcity 服务器中运行的基于 Selenium-JAVA-Gradle 的自动化测试项目中，最近我们更新了 JAVA 和 Gradle 版本。测试在本地运行良好，没有任何错误，但 TeamCity 中的构建标记为失败。可能是什么原因？

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• Teamcity 服务器 - JAVA 版本：21
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• Teamcity 服务器 - Gradle 版本：8.4
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所有测试都运行良好，没有任何错误，但构建标记为失败并出现以下错误：

 Unable to make progress running work. The following items are queued for execution but none of them can be started:\n10:49:51\xc2\xa0    - Build \':\':\n10:49:51\xc2\xa0        - Waiting for nodes:\n10:49:51\xc2\xa0            - :build (state=SHOULD_RUN, dependencies=NOT_COMPLETE, group=task group 2, dependencies=[:assemble (SHOULD_RUN), :check (EXECUTED)], waiting-for=[:assemble (SHOULD_RUN)], has-failed-dependency=false )\n10:49:51\xc2\xa0            - :clean (state=SHOULD_RUN, dependencies=COMPLETE_AND_SUCCESSFUL, group=task group 1, dependencies=[Resolve mutations …