小编nit*_*ism的帖子

我有一个 numpy csr 矩阵，我想得到它的平均值，但它包含很多零，因为我消除了主对角线上及其下方的所有值，仅取上三角形值，现在转换时我的 csr 矩阵数组看起来像这样：

   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
   0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
   0.          0.          0.          0.          0.63646664  0.34827262
   0.24316454  0.1362165   0.63646664  0.15762204  0.31692202  0.12114576
   0.35917146

据我所知，为了让 csr 矩阵工作并显示如下内容，零点很重要：

(0,5) 0.5790418
(3,10) 0.578210
(5,20) 0.912370
(67,5) 0.1093109

我看到 csr 矩阵有它自己的均值函数，但是这个均值函数是否考虑了所有零，因此除以数组中包括零的元素数量？因为我只需要非零值的平均值。我的矩阵包含多个向量之间的相似性，更像是一个矩阵列表：

[[ 0.          0.63646664  0.48492084  0.42134077  0.14366401  0.10909745
   0.06172853  0.08116201  0.19100626  0.14517247  0.23814955  0.1899649
   0.20181049  0.25663533  0.21003358  0.10436352  0.2038447   1.
   0.63646664  0.34827262  0.24316454  0.1362165   0.63646664  0.15762204
   0.31692202  0.12114576  0.35917146]
 [ 0.          0. …