小编Jam*_*and的帖子

我在熊猫数据框中有这样的数据

   id     import_id              investor_id     loan_id      meta
   35736  unremit_loss_100312         Q05         0051765139  {u'total_paid': u'75', u'total_expense': u'75'}
   35737  unremit_loss_100313         Q06         0051765140  {u'total_paid': u'77', u'total_expense': u'78'}
   35739  unremit_loss_100314         Q06         0051765141  {u'total_paid': u'80', u'total_expense': u'65'}

如何基于total_expense进行排序，后者是json字段的值，
例如：meta字段上的total_expense

输出应为

id     import_id              investor_id     loan_id      meta
35739  unremit_loss_100314         Q06         0051765141  {u'total_paid': u'80', u'total_expense': u'65'}
35736  unremit_loss_100312         Q05         0051765139  {u'total_paid': u'75', u'total_expense': u'75'}
35737  unremit_loss_100313         Q06         0051765140  {u'total_paid': u'77', u'total_expense': u'78'}

在我的Celery应用程序中，我在控制台上获得了两种日志类型，即celery应用程序日志和任务级别日志（在任务内部，我使用logger.INFO（str）语法进行记录）

我想将它们都发送到自定义处理程序（在我的情况下为python-logstash处理程序）

对于django日志，我通过在settings.py中设置处理程序和记录器而成功完成了，但是我对芹菜无奈