小编sam*_*i97的帖子

有没有办法让 Scikit-learn Imputer 查找并替换多个被视为“缺失值”的值？

例如，我想做类似的事情

imp = Imputer(missing_values=(7,8,9))\n

但根据文档，missing_values参数只接受单个整数：

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Missing_values ：整数或 \xe2\x80\x9cNaN\xe2\x80\x9d，可选（默认=\xe2\x80\x9dNaN\xe2\x80\x9d）

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缺失值的占位符。所有出现的丢失值都将被估算。对于编码为 np.nan 的缺失值，请使用字符串值 \xe2\x80\x9cNaN\xe2\x80\x9d。

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