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如何根据条件选择执行图形的一部分？

我有一部分网络,只有在提供占位符值时才会执行feed_dict.如果未提供值,则采用备用路径.如何使用tensorflow实现此目的？

以下是我的代码的相关部分:

sess.run(accuracy, feed_dict={inputs: mnist.test.images, outputs: mnist.test.labels})

N = tf.shape(outputs)
    cost = 0
    if N > 0:
        y_N = tf.slice(h_c, [0, 0], N)
        cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y_N, outputs, name='xentropy')
        cost = tf.reduce_mean(cross_entropy, name='xentropy_mean')

在上面的代码中,我正在寻找可以代替的东西 if N > 0: