我无法得到DNNClassifier在训练时打印进度,即损失和验证分数.据我所知,可以使用继承自BaseEstimator的config参数打印丢失,但是当我传递RunConfig对象时,分类器没有打印任何内容.
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import run_config
config = run_config.RunConfig(verbose=1)
classifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10],
n_classes=3,
config=config)
classifier.fit(X_train, y_train, steps=1000)
我错过了什么吗？我检查了RunConfig如何处理详细参数,它似乎只关心它是否大于1,这与文档不匹配:
verbose:控制详细程度,可能的值:0:算法和调试信息被静音.1:培训师打印进度.2:打印日志设备放置.
至于验证分数,我认为使用monitors.ValidationMonitor会很好,但是当尝试它时,分类器不会打印任何东西,尝试使用early_stopping_rounds时也没有任何反应.我在源代码中搜索文档或一些注释,但我找不到任何监视器.