小编Jam*_*mie的帖子

我正在创建一个 API，它仅接受通过使用具有 GitHub IP 的资源策略从 GitHub Webhook 服务器发出的请求。我已经使用控制台并手动创建资源策略成功完成了此操作，但在使用 CDK 时遇到了问题。

这是我的代码：

delete_trigger_integration = aws_apigateway.LambdaIntegration(
    trigger_step_lambda, proxy=False, integration_responses=[])

api_policy_document = aws_iam.PolicyDocument()

api = aws_apigateway.RestApi(
    self,
    "GithubWebhookApi",
    rest_api_name=PROJECT_NAME + "-apigateway-trigger-delete",
    default_integration=delete_trigger_integration,
    policy=api_policy_document)

delete_execution_resource = api.root.add_resource("execution")

delete_execution_method = delete_execution_resource.add_method(
    "POST", delete_trigger_integration)
delete_execution_resource.add_cors_preflight(allow_origins=["*"])

create_repo_lambda.add_environment("API_URL",
                                   delete_execution_resource.url)

api_policy_document.add_statements(
    aws_iam.PolicyStatement(
        effect=aws_iam.Effect.ALLOW,
        principals=[aws_iam.AnyPrincipal()],
        actions=["execute-api:Invoke"],
        resources=[api.arn_for_execute_api()]))

api_policy_document.add_statements(
    aws_iam.PolicyStatement(
        effect=aws_iam.Effect.DENY,
        actions=["execute-api:Invoke"],
        conditions={
            "NotIpAddress": {
                "aws:SourceIp": [
                    "192.30.252.0/22", "185.199.108.0/22",
                    "140.82.112.0/20"
                ]
            }
        },
        principals=[aws_iam.AnyPrincipal()],
        resources=[api.arn_for_execute_api()]))

我觉得我已经非常接近找到解决方案，但我不知道它是什么。上面代码的问题是我ValidationError: Circular dependency between resources在尝试部署它时收到错误 - 我可以理解，资源策略正在解决它内部的资源。但我在 CDK 中找不到解决方法。

对于其他资源，在创建后使用 …

我正在将资源策略文档添加到 S3 存储桶。

当我创建一个新的 Bucket 时它工作正常：

const newbucket = new s3.Bucket(this, 'newBucket', {
      websiteIndexDocument : 'index.html',
      bucketName : 'NewBucket'
});

newbucket.addToResourcePolicy(new iam.PolicyStatement({
      effect : iam.Effect.ALLOW,
      actions: ['s3:*'],
      resources: [newbucket.arnForObjects('*')],
      principals: [new iam.AnyPrincipal],
    }));

newbucket.addToResourcePolicy(new iam.PolicyStatement({
      effect : iam.Effect.DENY,
      actions: ['s3:*'],
      resources: [newbucket.arnForObjects('*')],
      principals: [new iam.AnyPrincipal],
      conditions : {
        'NotIpAddress' : {
          'aws:SourceIp' : '***.***.***.***'
        }
      }
    }));

但是，如果我尝试获取已经存在的存储桶并添加策略文档，则它不起作用：

const existingbucket = Bucket.fromBucketAttributes(this, 'ImportedBucket',{
      bucketName :'ExistingBucket'
    })

existingbucket.addToResourcePolicy(new iam.PolicyStatement({
      effect : iam.Effect.ALLOW,
      actions: ['s3:*'],
      resources: [existingbucket.arnForObjects('*')],
      principals: [new iam.AnyPrincipal],
    }));

不会添加资源策略文档。 …

这是我的雅典娜查询。我正在尝试向表添加分区：

ALTER TABLE public_data_scraping_yahoo_finance_pricing_table
ADD PARTITION ("S3_DATE" = '2021-07') 
LOCATION 's3://my-bucket/enriched_data/pricing/2021-07/';

我正在遵循此处所见的文档。但我遇到了某种语法错误。

当我运行它时，我得到：

line 2:5: mismatched input 'partition'. expecting: '.', 'add' (service: amazonathena; status code: 400; error code: invalidrequestexception; request id: 8dd2f1ac-d197-4c4c-b2fc-024383fd30fb; proxy: null)

我之前曾运行过其他查询来添加分区，但从未遇到过此问题。我希望这个查询能够毫无问题地创建分区。

有人能够帮助我确定问题吗？

正如标题所说 - 我在 Python CDK 中创建了一个 Lambda，我想知道如何定期触发它（例如每天一次）。

我确信这是可能的，但我是 CDK 的新手，我正在努力寻找解决文档的方法。据我所知，它将使用某种事件触发器 - 但我不确定如何使用它。

任何人都可以帮忙吗？

正如标题所说。我正在使用caplogpytest 附带的夹具。我正在使用 mypy 进行类型检查，并且想知道 caplog 的正确类型提示是什么。

例如：

def test_validate_regs(caplog: Any) -> None:
    validate_regs(df, logger)
    assert caplog.text == "", "No logs should have been made."

在此示例中，我将其设置为Any，但我想知道是否可以使用更具体的类型提示。

我尝试阅读有关 caplog 的文档，以及在 github 中搜索 pytest 代码以查看 caplog 固定装置返回的内容，但除了以下内容之外找不到任何其他内容。但是使用str类型只是给了我一个错误，说该str类型没有属性text，这是有道理的。

当我打印 caplog 的类型时，_pytest.logging.LogCaptureFixture虽然我不确定如何从中导入_pytest并使用它。

我是Python的新手，真的很喜欢代码。我正在尝试重新创建一个我的朋友在Python中制作的人口模拟器。这真的很基础，目前仅使用3个变量。这是我的代码：

pop = 7000000000
int = 5

#Clear
def cls():
    print "\n" * 80

#Main script
def MS():
    cls()
    print "Population =", pop, "Intelligence =", int
    print ""
    print "Do You:"
    print "A) Increase Population"
    print "B) Increase Intelligence"
    choice = raw_input("Option:")
    if choice == "a" :
        print "option a"
    elif choice == "A" :
        print "option A"
    elif choice == "b" :
        intel()
    elif choice == "B" :
        intel()

#Increase Intelligence
def intel():
    int = int + 3

MS() …