小编Gre*_*son的帖子

我在我的OSX机器和/或我的ubuntu 14.04机器上运行ipython笔记本.我正在使用ipython 3.0.0和ipython(jupyter)笔记本.

当我启动ipython笔记本时,在New下有一个终端选项,但它对我来说不可用.我无法找到有关此功能的任何文档,如何激活它或它的功能.该ipython notebook --help命令没有提及它,我也没有在文档中找到任何内容.我还没有发现搜索谷歌获取任何信息的特殊关键字.

这个功能有什么作用？我该如何激活它？有没有关于此的文件？

在ubunty 1404机器上,docker-proxy正在使用端口6379,但是没有运行docker容器.

$ sudo netstat -tulpn | grep docker    
tcp6       0      0 :::6379                 :::*                    LISTEN      28438/docker-proxy
tcp6       0      0 :::2376                 :::*                    LISTEN      28266/dockerd
$ docker ps -all
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS       PORTS               NAMES
$

停止docker服务后,此过程消失,并且该端口可用,但是当我启动docker备份时,即使没有docker容器正在运行,docker-proxy仍然使用该端口.

$ docker info
## Output:
Containers: 0
 Running: 0
 Paused: 0
 Stopped: 0
Images: 0
Server Version: 1.12.0
Storage Driver: aufs
 Root Dir: /var/lib/docker/aufs
 Backing Filesystem: extfs
 Dirs: 0
 Dirperm1 Supported: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge …

我正在尝试从 Celery 中检索所有当前pending和active任务。

active，scheduled并且reserved很容易获得：

i = celery_app.control.inspect()
tasks=list()
for k in i.active():
    tasks += i.active()[k]
for k in i.reserved():
    tasks += i.reserved()[k]
for k in i.scheduled():
    tasks += i.scheduled()[k]

但是，这不包括尚未完成scheduled或reserved尚未完成的任务。以下代码检索这些任务，但显然仅适用于 Redis，假设是 JSON 序列化，并且由于各种原因并不理想。

r = redis.StrictRedis(
        host='localhost',
        port='6379',
    )
tasks = [json.loads(pending_task)['headers'] for pending_task in r.lrange('celery', 0, -1)]

有没有办法以pending类似于inspect.active()易于访问的形式检索这些任务args, kwargs, id（最好通过 Celery，所以我不需要指定 Celery 后端和序列化等）？

编辑（对冲我的赌注）

据我所知，这并不简单，i.pending()芹菜中也没有。所以，我有一些子问题可以让我自己写这个。

1. 如何获取活动 …

我有一个django模型,我分为多个模型(django 1.9)该应用程序或多或少是一个跟踪项目和项目集的系统,通常与文件相关联.(这些文件不会上传,也不会被用户添加,这就是我不使用文件字段的原因)

以下是其中一个项目的玩具示例,其中还包含相关文件:

class ItemTypeA(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=512)
    ...
    base_dir = models.CharField(max_length=512)
    rel_fname = models.CharField(max_length=512)

在该模型中,我可以过滤field1然后获取相应的文件,(真实模型有许多字段,并且与未列出的其他模型有关系).还有更多类型的物品.

我想移动文件详细说明另一个具有onetoone关系的模型.

这可能如下所示:

class Filesystem(models.Model):
    dirpath = models.CharField(max_length=512)
    ... #Some other details for accessing the system, and system availablity.

class BaseFile(models.Model):
    filesystem = models.ForeignKey(Filesystem,related_name="system")
    filepath = models.CharField(max_length=512)
    md5 = models.CharField(max_length=16, editable=False)
    md5_check_datetime = models.DateTimeField()
    size = models.IntegerField(verbose_name="file_size")
    class Meta:
        abstract = True

class ItemTypeAFile(BaseFile):
    pass

class ItemTypeA(models.Model):
    field1 = models.CharField(max_length=512)
    file = models.OneToOneField(ItemTypeAFile)

我想为此创建一个迁移,以便为每个唯一创建文件系统,并创建base_dir==>dirpath一个新的ItemTypeAFile对象OldItemTypeA.rel_fname==>ItemTypeAFile.filepath.

我甚至不知道从哪里开始.

我正在尝试使用PIL保存带有负值的图像，但是，保存后，图像文件的所有负值都被裁剪为0。

from PIL import Image
import numpy as np

# generate random image for demo
img_arr = np.random.random_integers(-1000,1000, size=[10,10]).astype(np.int32)
print "original min {}, max: {}".format(img_arr.min(),img_arr.max())

# create PIL image
img1 = Image.fromarray(img_arr)
print "PIL min {}, max: {}".format(np.array(img1.getdata()).min(),np.array(img1.getdata()).max())

# save image
img1.save("test_file.png", "PNG")

# reload image
img_file = Image.open("test_file.png")
print "img_file min {}, max: {}".format(np.array(img_file.getdata()).min(),np.array(img_file.getdata()).max())

结果为输出：

original min -983, max: 965
PIL min -983, max: 965
img_file min 0, max: 965

如何保存该图像并保持负值？