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时间序列:EWMA 熊猫预测

我在谷歌和这里进行了广泛的搜索,但似乎找不到我正在寻找的答案,或者至少找不到我理解的一些东西。是否可以在 Pandas 中使用 EWMA 进行预测?例如,如果我有 2 月 1 日至 3 月 31 日 2 个月的每日网站点击数据,并且在数据中没有看到任何趋势或季节性,那么似乎我应该能够使用 EWMA 来“预测”点击次数晚些时候,比如 4 月 10 日。在 Excel 中,我可以想象在 3 月 31 日之后填充大约 10 个日期或行,并计算移动平均值,其中 4 月 10 日的 5 天 EWMA 将基于前几天的加权预测。有什么方法可以在 Python 中做到这一点吗?

谢谢 !

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