我有一组png图像,我想用Python和相关工具处理.每个图像代表具有已知尺寸的物理对象.
在每个图像中,在特定像素/物理位置处存在对象的特定特征.每个图像的位置不同.
我想在给定图像上施加极坐标系,原点位于此特征的位置.
然后,我希望能够获得以下信息: - 作为给定极角的径向位置的函数的图像强度 - 当在所有极角上平均值时,图像强度作为径向位置的函数.
我在Python编程和在NumPy和SciPy中使用许多函数方面经验丰富,但在图像分析方面我是一个完整的新手.
我将不胜感激,你可以给我任何建议,以解决这个问题.
谢谢.
我有一组对象,每个对象都有一个数字'权重'.我想创建这些对象的组,使得每个组具有与对象权重大致相同的算术平均值.
这些组不一定具有相同数量的成员,但组的大小将在彼此之内.在数字方面,将有50到100个对象,最大组大小约为5.
这是一个众所周知的问题吗？这看起来有点像背包或分区问题.是否已知有效的算法可以解决它？
作为第一步,我创建了一个python脚本,通过按权重对对象进行排序,对这些对象进行分组,然后将每个子组的成员分发到最终组之一,从而实现平均权重的粗略等价.
我很乐于在python中编程,所以如果存在现有的包或模块来实现这个功能的一部分,我会很感激听到它们.
感谢您的帮助和建议.
我有兴趣构建向日葵散点图(例如,如http://www.jstatsoft.org/v08/i03/paper [PDF链接]所示).在我编写自己的实现之前,有没有人知道现有的实现？我知道Stata和R中的函数,但我在matplotlib中寻找一个.
谢谢.
考虑两个布尔变量A和B,以及这些变量的一些逻辑运算,得到C:
C = A [OP] B
其中'OP'可以是'&','|','^','〜'等的任意组合.
A和B的值将被确定.
是否可以使用逻辑运算创建一系列测试,以便仅根据每个测试的C值确定A和B的真/假值？
由于应用程序是使用NumPy开发的,我最感兴趣的是此软件包中原生的运算符.