对不起,这可能是一个愚蠢的问题.但我对机器学习和Tessaract OCR相当新.我听说Tessaract OCR可以接受培训.
我需要知道的是Tessaract OCR是否使用神经网络作为其默认训练机制,还是我们必须明确地将其编程以使用神经网络?
对不起,如果我正在以错误的方式思考这个"培训"概念.但我需要确切知道的是Tessaract已经使用NN,或者如果不是我如何使用NN与tessaract OCR来提高识别准确度?
如果可以请一些好的资源/方式来推荐/尝试和开始,这将是一个很大的帮助.
我目前所知道的基本机器学习监督培训概念和在Tessaract OCR中执行基本图像OCR操作.
我在构建这个演示时遇到了问题。 https://github.com/kakukogou/opencvjs_demo_segmentation
当我 cd 进入此文件夹并运行 make 命令时,我收到此错误消息:
/bin/sh: 1: emcc: not found
make: *** [segmentation] Error 127
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这就是 make 文件的样子。
segmentation: ../src/segmentation.cpp ../src/export.cpp
mkdir -p $(OBJDIR)
emcc \
../src/segmentation.cpp \
../src/export.cpp \
-I $(OPENCV_INSTALL_DIR)/include \
$(OPENCV_INSTALL_DIR)/lib/libopencv_core.so \
$(OPENCV_INSTALL_DIR)/lib/libopencv_imgproc.so \
-s EXPORTED_FUNCTIONS="['_on_mouse', '_on_init', '_on_process']" \
-O3 \
--llvm-lto 1 \
--closure 1 \
-s PRECISE_F32=1 \
-s FORCE_ALIGNED_MEMORY=1 \
-s TOTAL_MEMORY=306777216 \
-o ./bin/segmentation.js
clean:
rm ./bin/*.js ./bin/*.mem
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的环境变量有问题吗?编译这个的正确方法是什么?
我有一个使用 ionic 构建的 Android 应用程序,并且我在其中使用了xwalk web-view 。我需要在扩展类中捕获页面完成加载事件,然后执行一些操作。我怎样才能做到这一点。MainActivity.javaCordovaActivity
android ×1
asm.js ×1
c++ ×1
cordova ×1
crosswalk ×1
emscripten ×1
javascript ×1
opencv ×1
tesseract ×1
xwalkview ×1