小编Max*_*ler的帖子

标题说.

我的载体

TF <- c(F,T,T,T,F,F,T,T,F,T,F,T,T,T,T,T,T,T,F)

我想要的输出

[1] 0 1 2 3 0 0 1 2 0 1 0 1 2 3 4 5 6 7 0 

我有一个包含17个变量的数据集

可以在此链接上获得数据 http://www.uwyo.edu/crawford/stat3050/final%20project/maxwellchandler.txt

我想找到变量之间的重要交互。

例如

    fitcivilian<-lm(Civilian~Stock+Terrorism+log(Firepower)+Payload+Bombs*Temperature+FirstAid+Spies+Personnel+IG88, data=data)

炸弹*温度很重要

我想做的是针对每个其他变量测试每个变量，

喜欢做

炸弹*温度

炸弹*凝固汽油弹

IG88 *武器

导弹*火力

等等，直到两者的每一种结合

这样，我可以找出每个变量之间是否存在重要的交互作用。

我知道如何手动进行操作，创建线性模型，然后对该模型进行总结，但是我希望能够创建一个测试每个变量的循环，因为要测试所有变量，将有很多条目。

我正在使用 moto 来测试我的代码库中的 aws 功能。我遇到的问题之一是，在测试 athena 时，查询状态无限期地保持在“QUEUED”状态，导致测试失败或超时。

下面是要测试的方法：

import time
import boto3

class Athena:

    CLIENT = boto3.client("athena")

    class QueryError(Exception):
        """A class for exceptions related to queries."""

    @classmethod
    def execute_query(cls, query, result_location, check_status=True, 
    time_limit=10):
        """
        Execute a query in Athena.
        """

        _result_configuration = {"OutputLocation": result_location}

        _kwargs = {"QueryString": query, "ResultConfiguration": 
        _result_configuration}

        response = cls.CLIENT.start_query_execution(**_kwargs)
        query_id = response["QueryExecutionId"]

        if check_status:
            old_time = time.time()
            while True:
                status = cls.CLIENT.get_query_execution(
                QueryExecutionId=query_id)
                status = status["QueryExecution"]["Status"]["State"]
                    if status in ["SUCCEEDED", "FAILED", "CANCELLED"]:
                        if status == "FAILED": …