如何根据pandas中某些列中的值从DataFrame中选择行？
在SQL中我会使用:
SELECT *
FROM table
WHERE colume_name = some_value
我试着看看熊猫文档,但没有立即找到答案.
我发现如果我在开头初始化一个空字典,然后在for循环中添加元素到字典中(大约110,000个键,每个键的值是一个列表,也在循环中增加),速度下降为for循环去.
我怀疑问题是,字典在初始化时并不知道密钥的数量而且它没有做一些非常聪明的事情,所以也许存储冲突变得非常频繁而且速度变慢.
如果我知道密钥的数量以及这些密钥究竟是什么,那么在python中是否有任何方法可以使dict(或哈希表)更有效地工作？我依稀记得,如果你知道密钥,你可以巧妙地设计哈希函数(完美哈希？)并预先分配空间.
我知道2的幂可以使用<<运算符来实现.10的力量怎么样？喜欢10 ^ 5？在C++中有没有比pow(10,5)更快的方法？这是一个非常直接的计算手工.但由于数字的二进制表示,计算机似乎并不容易......让我们假设我只对整数幂,10 ^ n感兴趣,其中n是整数.
由于GPU上的一些初始化工作,第一个cudaMalloc调用很慢(如0.2秒).是否有任何单独进行初始化的功能,以便我可以分开时间？cudaSetDevice似乎将时间缩短到0.15秒,但仍然没有消除所有init开销.
有时当我在.so文件上执行nm(例如,libstdc ++.so.6)时,它没有说明符号,我需要使用nm --dynamic.但对于其他一些.so文件,我可以看到没有--dynamic的符号.
医生说:
显示动态符号而不是普通符号.这仅对动态对象有意义,例如某些类型的共享库.
但令人困惑的是......共享库的"类型"需要什么 - 动态？这是如何确定的？在编译图书馆期间？我认为所有共享库都是动态的(我的意思是,可以在运行时动态加载),但似乎我的理解不太对.
它看起来像pandas.Series中的一个错误.
a = pd.Series([1,2,3,4])
b = a.reshape(2,2)
b
b有类型Series但不能显示,最后一个语句给出异常,非常冗长,最后一行是"TypeError:%d format:需要一个数字,而不是numpy.ndarray".b.shape返回(2,2),这与其类型系列相矛盾.我猜也许pandas.Series没有实现重塑功能,我从np.array调用版本？任何人都看到这个错误？我在大熊猫0.9.1.
当我在文本中搜索时,我键入Cs,然后键入单词,然后反复键入Cs,光标前进到找到的单词的下一个位置.问题是,一旦我转到下一个单词,我就无法在按钮的迷你缓冲区中编辑搜索词,如果我按退格键,它会转到文本中之前找到的单词,但不会删除该单词中的最后一个字母.在底部搜索单词.如何在搜索时返回编辑单词？
假设我们有这样的事情:
a = (fcn1(), fcn2())
b = [fcn1(), fcn2()]
Python解释器fcn1()之前是否进行了评估fcn2(),或者订单是否未定义？
占用率定义为一个流多处理器上支持的最大扭曲数的活动扭曲数.让我们说我在一个SM上运行了4个块,每个块有320个线程,即10个warp,因此在一个SM上有40个warp.占用率为40/48,假设一个SM上的最大扭曲为48(CC 2.x).
但总的来说,我在一个SM上运行了320*4个线程,并且在一个SM上只有48个CUDA核心.为什么入住率不是100%？我正在使用所有CUDA核心......
我很确定我错过了一些东西......
如果一个目录包含许多文件,并且我想转到名称以字母(或字符串)开头的文件(或子目录),有什么好办法吗？我知道在远程文件管理器中,人们可以按Alt键并开始键入名称,光标将在您键入时移动,我想知道Emacs是否有类似的东西.