我创建了一个派生自QAbstractListModel并重新实现所有必要功能的类.我创建了一个对象,将一些初始数据填入模型(所有beginInsertRows等完成),然后将它(对象)传递给qml via setContextProperty.我正在使用QQuickView.一旦qml被show()命令显示,我产生一个QThread我使用Model对象的指针.线程通过直接调用Model的addData(..)函数(具有beginInsertRowsetc)继续向模型添加数据.
问题:没有UI的更新.我在QtCreator的"应用程序输出"窗格中列出了以下内容:
QObject::connect: Cannot queue arguments of type 'QQmlChangeSet'
(Make sure 'QQmlChangeSet' is registered using qRegisterMetaType().)
这里的表格显示了完全相同的问题,但我不能使用那里提到的信号和插槽.
编辑:
从主线程运行addData()(使用链接中提到的信号槽但不是子类QThread)确实将ListView更新为初始数据,但是在dataChanged()信号之后视图没有更新.让我更清楚地解释一下.
/*This is the class in which data is stored*/
class ClientCardModel : public QAbstractListModel {
....
QList<ClientCard*> m_list;
};
...
ClientCardModel hand; // object to send to qml
...
// New worker thread created and all the following codes are exexuted in that …我来自C++背景,最近开始学习python.我正在研究索引和选择数据.我碰到.iloc[]的类Series,DataFrame并Panel在大熊猫库.我无法理解是什么.iloc？是功能还是属性？很多次我错误地使用()而[]不是得到实际结果(但它不会给我一个错误).
例:
In [43]: s = pd.Series(np.arange(5), index=np.arange(5)[::-1], dtype='int64')
In [44]: s[s.index.isin([2, 4, 6])]
Out[44]:
4 0
2 2
dtype: int64
In [45]: s.iloc(s.index.isin([2,4,6]))
Out[45]: <pandas.core.indexing._iLocIndexer at 0x7f1e68d53978>
In [46]: s.iloc[s.index.isin([2,4,6])]
Out[46]:
4 0
2 2
dtype: int64
谁能告诉我在哪里学习更多关于这类运营商的信息.
我想将类似的张量组合在一起。例如：
input: [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5]
output: [[1],[2,2],[3,3,3],[4,4,4,4],[5,5,5,5,5]]
我正在尝试使用unique_with_counts和split功能，但出现错误。这是我的代码：
import tensorflow as tf
value = tf.constant([1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5])
y, idx, count = tf.unique_with_counts(value)
splitted = tf.split(value, count, 0)
with tf.compat.v1.Session() as sess:
print(sess.run(splitted))
以下是错误：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-161-aba9fdba9ef6> in <module>
1 value = tf.constant([1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5])
2 y, idx, count = tf.unique_with_counts(value)
----> 3 splitted = tf.split(value, count, 0)
4
5 with tf.compat.v1.Session() as sess:
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py in split(value, num_or_size_splits, axis, num, name)
1513 num = size_splits_shape[0]
1514 if num …我想从中选择多个项目ListView。在C++我会做这样的事情
if (clicked_card->is_selected) {
clicked_card->is_selected = false;
int i = 0;
while(selected_cards[i] != clicked_card) i++;
selected_cards.erase(selected_cards.begin() + i);
} else {
clicked_card->is_selected = true;
selected_cards.push_back(clicked_card);
}
上面的代码使用指针进行比较。那么如何在这样的选择QML。我想出的解决方案是这样的
卡号
Image {
id: delegate
property bool isSelected: false
...
MouseArea {
onClicked: {
if(isSelected === true) {
isSelected = false;
gameScene.deselectCard(selectSeq);
}
else {
isSelected = true;
gameScene.selectCard({'opParam': opParam, 'selectSeq': selectSeq});
}
}
}
}
GameScene.qml
Item {
id: gameScene
property var selectedCards: []
signal selectCard(variant …