小编Her*_*c01的帖子

我是一名想要学习正则表达式的 Python 用户，我在 Udemy 上有一门很好的课程，似乎还可以。然而，它既不是 Python 课程也不是 Python 正则表达式课程。

正则表达式在任何编程语言上都一样吗？

我的意思是它们会相同并使用与repython 中的包完全相同的语法吗？

我有一个小型的csv，具有来自英国伯明翰的6个坐标。我用熊猫阅读了csv，然后将其转换为GeoPandas DataFrame，并使用Shapely Points更改了我的纬度和经度列。我现在正在尝试绘制我的GeoDataframe，我所能看到的就是要点。如何获得伯明翰地图？一个有关GeoPandas的良好文档来源也将受到高度赞赏。

from shapely.geometry import Point
import geopandas as gpd
import pandas as pd

df = pd.read_csv('SiteLocation.csv')
df['Coordinates'] = list(zip(df.LONG, df.LAT))
df['Coordinates'] = df['Coordinates'].apply(Point)
# Building the GeoDataframe 
geo_df = gpd.GeoDataFrame(df, geometry='Coordinates')
geo_df.plot()  

每当我同时使用 StandardScaler 和 OnehotEncoding 时，我都无法使用剩余='passthrough' 。不管我怎么说，我都有一个问题。它要么是参数之前的关键字，要么是fit_tranform的问题......你能想到的。这是我正在做的事情：

trans_cols= make_column_transformer((OneHotEncoder(),['job', 'marital', 'education', 
 'default','housing','loan','contact','month','poutcome']),remainder='passthrough')

trans_cols.fit_transform(X)

here are my columns:
Index(['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'balance', 'housing',
   'loan', 'contact', 'month', 'duration', 'campaign', 'pdays', 'previous',
   'poutcome', 'y'],
  dtype='object')

上面的代码有效，我只是在使用余数键参数时无法组合两个估计器。这就是我尝试的原因：

trans_cols= make_column_transformer((OneHotEncoder(),['job', 'marital', 'education', 'default','housing','loan',
                                                  'contact','month','poutcome']),remainder='passthrough',

(StandardScaler(),['age', 'job', 'marital', 'education', 'default', 'balance',
                  'housing','loan', 'contact', 'month', 'duration',
                  'campaign', 'pdays', 'previous','poutcome']))

remainder但是，在我删除并保留 2 个元组之前，上述方法不起作用。这是可以理解的。然而，这样做它试图对我的一些数字进行编码，并且我收到一条消息，告诉它遇到了一些具有浮动的列。而且我的准确性严重下降。