小编aL3*_*3xa的帖子

我不小心设法在Emacs中获得了颜色名称,#HEX和颜色预览.不要有一个血腥的想法,必须按下一些键绑定或菜单项...但是,现在我似乎无法找到那个功能的地方......我很确定我没有产生幻觉,所以它是必须在那里,在一些按键,我无法重现!=)

在我以前的帖子,我一直在寻找关联性比率(η或η ²我被那没有人使用了线性的GLM程序检查η感到意外)例程R..

让我们从一个简单的例子开始:你如何检查双变量相关的线性？只有散点图？

有几种方法可以做到这一点,一种方法是比较线性和非线性模型R ²,然后应用F检验来寻找它们之间的显着差异.

最后,问题是:你如何检查线性,"非格式"方式？

这似乎是一个典型的plyr问题,但我有一些不同的想法.这是我想要优化的功能(跳过for循环).

# dummy data
set.seed(1985)
lst <- list(a=1:10, b=11:15, c=16:20)
m <- matrix(round(runif(200, 1, 7)), 10)
m <- as.data.frame(m)


dfsub <- function(dt, lst, fun) {
    # check whether dt is `data.frame`
    stopifnot (is.data.frame(dt))
    # check if vectors in lst are "whole" / integer
    # vector elements should be column indexes
    is.wholenumber <- function(x, tol = .Machine$double.eps^0.5)  abs(x - round(x)) < tol
    # fall if any non-integers in list
    idx <- rapply(lst, is.wholenumber)
    stopifnot(idx)
    # check for …

我开始使用Emacs(ESS)作为默认的R编辑器(是的,@ Dirk,正如你所说,我想要ESS),我必须承认它是目前为止我用过的最好的 R编辑器.但是,我无法将help()功能输出到网络浏览器.即使options(help_type = "html", browser = "firefox")已设置,它也会在单独的R缓冲区中显示帮助页面.

在使用Emacs/ESS时,如何获得有关浏览器的帮助？

这是交易:我已经从OmegaHat存储库安装了RGoogleDocs软件包,并且在安装过程中一切正常,但是当我尝试加载特定文档(电子表格)时,它表明我是未经授权的!

我做了:

# installation
install.packages("RGoogleDocs", repos = "http://www.omegahat.org/R")
library(RGoogleDocs)
auth <- getGoogleAuth("username@gmail.com", "password")
con <- getGoogleDocsConnection(auth)
docs <- getDocs(con)
dtf <- getDocContent("documentname", con)
Error: Unauthorized

这里有趣的是我可以列出所有文件(我有权这样做),但我没有被授权加载任何文件!O_o如果我输入names(docs)文件名称出现,但我无法得到他们的内容!这同样代表官方帮助页面上所述的"电子表格方法" :

sheets.con <- getGoogleDocsConnection(getGoogleAuth("username@gmail.com", "password", service = "wise"))
> a <- getDocs(sheets.con)
Error in getDocs(sheets.con) : 
  problems connecting to get the list of documents

我显然是一个简单的问题,我的灰质目前拒绝掌握 - 说我有一个清单:

list(a = "foo", b = c("bar", "biz", "booze"))

和一个功能fn.我怎样才能得到这样的字符串:

"fn(a = \"foo\", b = c(\"bar\", \"biz\", \"booze\"))"

PS

我知道我会很遗憾在早上问这个......

除了在应用 GLM 系列的某些技术之前使用的线性图形估计（注视散点图方法）之外，还有几种方法可以在算术上进行此估计（即没有图形）。

现在，我将关注 Fisher 的eta 平方- 相关比：在算术上，如果两个变量之间的关系是线性的，则它等于 Pearson r 的平方（决定系数：r ²）。因此，您可以比较eta和r 的值并评估关系类型（线性与否）。它提供有关由自变量解释（线性或非线性）的因变量的方差百分比的信息。因此，您可以在不满足线性假设时应用它。

简单地说：R 中是否有 eta/eta-squared 的例程？

我想找到一种方法来替换我正在使用的for循环.我的问题的快速版本是:我如何从矢量[a,b,c,d,e]转到[1,a,a*b,a*b*c,a*b*c*d]？我目前做的事情如下:

myvec <- c(.3,.5,.2,.3,.3)  
new_vec <- vector(length=length(myvec))  
new_vec[1] <- 1  
for (i in 2:length(myvec)) {  
    new_vec[i] <- myvec[i-1]*new_vec[i-1]  
}  

但是,这非常慢.有任何想法吗？谢谢!