小编Ste*_*pel的帖子

我正在使用EBS卷来存储MySQL数据.我也确实在短暂的设备上有足够的空间.我将数据移动到/ root /,前提是它将提高查询性能.

短暂存储是否比EBS卷快？

我使用boto将几个文件上传到Amazon S3 .但是,我无法使用语句设置生命周期(我知道这可以使用AWS管理控制台完成,但我需要允许每个用户决定保留文件的时间长度).

S3的boto API参考正确记录了configure_lifecycle(lifecycle_config,headers = None)作为解决方案,但我无法配置它.谁能纠正我的代码？

谢谢!

key='key'
secretkey='secretkey'

#build the connection
conn = S3Connection(key, secretkey)
bucket = conn.create_bucket('przm')
k=Key(bucket)

#select and upload the file
name1='run1'
k.key=name1
k.set_contents_from_filename('RUN')
link1='https://s3.amazonaws.com/przm/'+name1
#allow anyone can download this file
k.set_acl('public-read-write')

#delete this file after one day. Can anyone give me some help here?
configure_lifecycle(lifecycle_config, headers=None)

如果我按如下方式创建S3存储桶:

    AmazonS3Config amazonS3Config = new AmazonS3Config
    {
        ServiceURL = "s3-eu-west-1.amazonaws.com"
    };
    AmazonS3Client amazonS3Client = new AmazonS3Client(myAccessKeyId, 
        mySecretAccessKey, amazonS3Config)

    PutBucketRequest request = new PutBucketRequest
    {
        BucketName = bucket.Name,
        BucketRegion = S3Region.EU
    };
    amazonS3Client.PutBucket(request); 

如您所见,我已明确指定在欧盟地区创建我的存储桶,
但当我访问AWS explorer时,我可以看到我的存储桶在所有区域都可用.

如果我的存储桶总是在所有区域中复制,那么指定存储区域有什么意义呢？
有人可以澄清一下吗？

谢谢!

我一直在通过Amazon Java SDK使用Amazon Glacier.

我很惊讶参数是通过一个对象传递的,而不是作为单独的参数传递的.

例如,要检索作业的输出,其中参数是Vault,JobId,range,则使用以下技术:

client.getJobOutput(new GetJobOutputRequest(Vault, JobId, range));

代替:

client.getJobOutput(Vault, JobId, range);

这两种方法的优点和缺点是什么？

我们需要与Linux,MacOS和Windows主机共享VM.但是,对于Linux和MacOS,建议使用NFS共享,但对于Windows,不支持NFS共享.

有没有办法检测主机操作系统是Windows并禁用NFS共享？

我在Amazon EC2上有一个 Windows 2008r2 实例。我希望能够从实例中访问其“公共 DNS 名称”。公共 DNS 名称也可以在我的 AWS EC2 控制台上找到。

有没有办法做到这一点？

该文件建议不.有关其任务定义页面的更多信息,包括一个mysql示例,其中数据卷通常是一个相当不错的主意,即:

{
  "image": "mysql",
  "name": "db",
  "cpu": 10,
  "memory": 500,
  "essential": true,
  "entryPoint": [
    "/entrypoint.sh"
  ],
  "environment": [
    {
      "name": "MYSQL_ROOT_PASSWORD",
      "value": "pass"
    }
  ],
  "portMappings": []
}

有没有办法区分EC2实例集？

我的用例是我有一堆web层机器和一堆搜索层机器; 目前,跟踪每个实例正在执行的操作的唯一方法是使用自己的资源目录,如LDAP或数据库.

理想情况下,我希望能够从AWS API提供的元数据中确定机器的角色.

目前,我提出的唯一方法是在不同的安全组中拥有不同的机器角色(即使不是严格要求的).有没有更好的办法？

需要拆分每8个字符,这样它就会成为一个列表,然后我可以转换成ascii然后翻译成英文.我只是不知道如何将输入(一个大的二进制数字串)分成可读的二进制数,而不是只有一个字符串.

例如,输入字符串"010000010100001001000011"可以按如下方式拆分为八位字节:"01000001","01000010","01000011".

到目前为止我有什么:

def main():
    import string

    #take user input of binary
    code = raw_input ('Please type in your binary code to be decoded: ')

    #split the code
    for word in code:
         print code[0::8] + ' '

    #replace the input with the variables
    ascii = ' '
    for word in code:
        ascii = ascii + int(word,2)

    english = ' '
    for word in acsii:
        english = english + chr(word)

    #print the variables to the user
    print english

#call Main
main()

我们使用Auto Scaling,它对我们来说非常有用,但今天早上发生了一些事情.由于某些原因,其中一个实例的CPU利用率约为%0,这使得100%的CPU利用率被带到同一可用区中的其余实例,并且没有扩展,因为所有实例的平均CPU利用率约为%70触发器应该在%80被命中时启动新实例.ELB实例运行状况检查也被使用,但是这个%0实例是健康的.

是否可以配置Auto Scaling来删除此类实例？我们不想为检查设置任何自定义cronjobs.