小编iat*_*wks的帖子

我试图理解为什么输出facet_grid()和输出facet_wrap()是不同的,即使输入是相同的:

facet_grid

ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_grid(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()

facet_wrap

ggplot(temp, aes(x = valor)) +
geom_histogram(binwidth = 5, fill = NA, color = "black") +
facet_wrap(estratificacao ~ referencia, scales = "free") +
scale_x_continuous(breaks = seq(0, 100, 10)) + theme_classic()

请参阅,该参数scales = "free"对于facet_grid()和没有相同的行为facet_wrap().有什么可以解释的？

(顺便问一下,还有另一个包可以做我想要的吗？)

这是我的数据集:

> head(df)
    id groupID       lat       lon
511  1  277706 -10.89834 -37.05893
377  2  277706 -10.88870 -37.07695
98   3  277705 -10.89050 -37.09406
392  4  277697 -10.92131 -37.10525
6    5  277705 -10.89050 -37.09406
364  6  277697 -10.93730 -37.11600

我想使用传单根据纬度和经度绘制地图上的每一行.另外,每个标记(或弹出窗口或CircleMarker)应该具有基于groupID变量的不同颜色和图层.

问题是数据每天都在变化,我不知道我将为groupID变量提供多少不同的唯一级别.在此示例数据集中有12个级别,但它可以在5到大约30之间.文档中的示例使用预定义的级别.

这是我尝试过的:

colorsmap = colors()[1:length(unique(df3$groupID))]
groupColors = colorFactor(palette = "RdYlBu", domain = df3$groupID)

leaflet(data = df3) %>%
  addTiles() %>%
  addCircleMarkers(lng = ~lon, lat = ~lat, color = ~groupColors(groupID),
                   group = ~groupID) %>%
  #addLegend(position = "topright", pal = groupColors, values …

这是我的代码

import numpy as np
from numpy.random import randn
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


fig = sns.kdeplot(treze, shade=True, color=c1,cut =0, clip=(0,2000))
fig = sns.kdeplot(cjjardim, shade=True, color=c2,cut =0, clip=(0,2000))

fig.figure.suptitle("Plot", fontsize = 24)

plt.xlabel('Purchase amount', fontsize=18)
plt.ylabel('Distribution', fontsize=16)

,结果如下:

我想做两件事:

1)通过将其值乘以10000来更改y轴的比例,如果可能,则为数字添加%符号.换句话说,我希望上图中显示的y轴值为0%,5%,10%,15%,20%,25%和30%.

2)向x轴添加更多值.我特别感兴趣的是以200的间隔显示数据.换句话说,我希望图中显示的x轴值为0,200,400,600,......等等.

我想将几个 ggplot2 图表组合成一个使用cowplot::plot_grid(). 从它的文档：

?plot
Arguments

... 
List of plots to be arranged into the grid. The plots can be objects of one of the following classes: ggplot, recordedplot, gtable, or alternative can be a function creating a plot when called (see examples).

所以，如果我输入一个 ggplot2 对象列表 plot_grid()，它应该将这些图合并为一个，对吗？

那么为什么这行不通呢？

p1 <- ggplot(mpg, aes(x = cty, y = hwy, colour = factor(cyl))) + 
  geom_point(size=2.5) 
p2 <- ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut)) + geom_bar() +
  theme(axis.text.x = element_text(angle=70, vjust=0.5))

list(p1, …