小编Kol*_*art的帖子

我有一个有5个变量和800行的数据框:

head(df)
       V1 variable    value element OtolithNum
1 24.9835       V7 130230.0      Mg         25
2 24.9835       V8 145844.0      Mg         25
3 24.9835       V9 126126.0      Mg         25
4 24.9835      V10 103152.0      Mg         25
5 24.9835      V11 129571.9      Mg         25
6 24.9835      V12 114214.0      Mg         25

我需要执行以下操作:

1. 识别与中位数> 2标准差的所有值(来自"值"变量),按元素变量分组.
2. 从数据框中删除异常值(或创建一个排除异常值的新数据框.

我一直在使用dplyr包并使用以下代码按"element"变量进行分组,并提供平均值:

df1=df %>%
  group_by(element) %>%
  summarise_each(funs(mean), value)

你可以帮我操作或添加上面的代码,以便在我提取平均值之前删除由"element"变量分组的异常值(上面定义为> 2 sd,从中间开始).

我从另一个帖子中尝试了以下代码(这就是为什么数据名称与我上面的个人数据不匹配),没有运气:

#standardize each column (we use it in the outdet function)
   scale(dat)
#create function that looks for values > +/- 2 …