小编Jus*_*sch的帖子

我想找到a系数的最小二乘解

z = (a0 + a1*x + a2*y + a3*x**2 + a4*x**2*y + a5*x**2*y**2 + a6*y**2 +
     a7*x*y**2 + a8*x*y)

给定的阵列x,y和z长度20的基本上我正在寻找的等效numpy.polyfit但对于一个二维多项式.

这个问题很相似,但解决方案是通过MATLAB提供的.

嗨，我正在尝试根据我的数据框中的数据制作箭袋图的动画

我将这样的数据存储在 Pandas DataFrame 中，有点像这样

    QuivXLoc    QuivYLoc    QuivXVal    QuivYVal    QuivColorVal    QuivPlotNum
0   -70.22     -127.241     1.624       -0.879      1.846623        1
1   -61.74     -127.241     -0.973      -0.027      0.973375        1
2   -65.98     -121.835     0.046       2.416       2.416438        1
3   -74.46     -121.835     -0.151      2.673       2.677262        1
4   -78.70     -116.429     1.073       -0.954      1.435773        2

我目前正在像这样绘制它，它可以完美地为每个序列号生成单独的图。

for seq in quidf['QuivPlotNum'].unique():
    temp=quidf[quidf['QuivPlotNum']==seq]  ## make subset to plot
    plt.quiver(temp['QuivXLoc'], temp['QuivYLoc'], temp['QuivXVal'], temp['QuivYVal'],        # data
           temp['QuivColorVal'],                   # colour the arrows based on this array
           cmap=cm.jet,     # colour map
           headlength=3)        # length of …