小编Dav*_*vid的帖子

我正在为Raspbian（Raspberry Pi 2）中的Python开发视频捕获脚本，由于在内存映射缓冲区方面没有成功，因此无法为v4l2使用Python绑定。

我需要的：

• 从HD-WebCam捕获视频（稍后将同时捕获其中的2个视频）。
• 能够通过WLAN流传输该视频（在网络负载和处理速度之间妥协）。
• 将来，可以在流式传输之前对图像应用滤镜（不是必须的）。

我尝试过的

• 使用OpenCV（cv2）。它非常易于使用，但是由于它将网络摄像头的JPEG帧转换为原始图像，因此增加了很多处理负载，然后我不得不将它们转换回JPEG，然后再通过WLAN发送。
• 直接从“ / dev / video0”读取。太好了，因为网络摄像头发送已压缩的帧，而我可以读取并发送它们，但是看来我的相机不支持该帧。
• 对Python使用v4l2绑定。到目前为止，这是最有前途的选择，但是当我不得不映射视频缓冲区时，我陷入了困境。我发现没有办法克服这些东西似乎需要的“内存指针/映射”。

我读过的东西：

• 本指南：http : //www.jayrambhia.com/blog/capture-v4l2/
• v4l2文档（其中一些）。
• C中的示例：https : //linuxtv.org/downloads/v4l-dvb-apis/capture-example.html
• C / C ++中的其他一些示例。我没有找到直接在Python上使用v4l2绑定的示例。

我的问题：

1. 有一个更好的方法吗？否则
2. 我可以告诉OpenCV不要解压缩图像吗？最好使用OpenCV来应用将来的扩展。我在这里发现这是不允许的。
3. 如何解决Python中的映射步骤？（任何可行的例子吗？）

这是我的（缓慢的）OpenCV工作示例：

import cv2
import time

video = cv2.VideoCapture(0)

print 'Starting video-capture test...'

t0 = time.time()
for i in xrange(100):
    success, image = video.read()
    ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg',image)

t1 = time.time()
t = ( t1 - t0 ) / 100.0
fps = 1.0 / t …