小编Fra*_*ale的帖子

当我使用 perf 进行分析时，_PyEval_EvalFrameDefaultCPU 使用率位于顶部。

但我不知道那是什么。我怎样才能避免这个功能？

我经常使用命令:

ack searchexpre -l --print0 | xargs -0 -n 1 sed -i -e sedexpression

我想创建一个别名,如:

searchandreplace searchexpre  sedexpression

我怎么能这样做？

目前我有以下版本,但它是我的主要瓶颈,而且速度很慢.

def intToBinary(Input):
    bStrInput = format(Input, "016b")
    bStrInput = list(bStrInput)
    bInput = list(map(int, bStrInput))
    return bInput

任何想法如何加快这段代码？

我在Tensorflow项目中使用它,用于整数的热编码转换.该函数采用2字节整数(在[0,65536)范围内)并输出值为0和1的整数列表:

>>> intToBinary(50411)
[1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1]

结果传递给张量tInput = torch.tensor(bInput, dtype=torch.uint8).

我想使用 TBB parallel_for 我在我的代码中进行了测试

#include <tbb/parallel_for.h>
#include <tbb/blocked_range.h>
#include <tbb/tbb.h>

std::vector<std::tuple<std::string, unsigned int, std::string>> commands;
auto n = commands.size();
tbb::parallel_for(0, n, [&](int i) {
    const auto &tuple = commands[i];
} );

我的编译行是：

g++ -std=c++11 -Wall -Wextra -g -Og TextMiningApp.cpp -ltbb -o TextMiningApp

我的编译器错误是：

TextMiningApp.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:
TextMiningApp.cpp:184:7: error: no matching function for call to ‘parallel_for(int, long unsigned int&, main(int, char**)::<lambda(int)>)’
     } );
       ^
In file included from TextMiningApp.cpp:15:0:
/usr/include/tbb/parallel_for.h:185:6: note: candidate: template<class Range, class Body> void tbb::parallel_for(const …