我有一个data.frame有几个因素,如:
df<-data.frame(Var1=as.factor(sample(c("AB", "BC", "CD", "DE", "EF"), 1000, replace=TRUE)))
同
summary(df$Var1)
AB BC CD DE EF
209 195 178 221 197
我想在data.frame中绘制每个因子的级别频率,如下所示:
ggplot(df, aes(x=factor(1), fill=factor(Var1)))+
geom_bar(width=1, colour="black")+
coord_polar(theta="y")+
theme_void()
但是,级别的顺序是按字母顺序而不是按频率.使用次数从库(plyr)我可以创建一个新data.frame,让我每一级的频率:
df_count <-count(df, "Var1")
Var1 freq
1 AB 209
2 BC 195
3 CD 178
4 DE 221
5 EF 197
然后我可以使用它重新排序
df_count$Var1<-factor(df_count$Var1, levels=df_count$Var1[order(df_count$freq, decreasing=TRUE)])
在绘制时给出了我想要的,每个级别的排序频率.
1.)这是最优雅的解决方案吗？它为我的原始data.frame中的每个因子/列提供了额外的data.frame,我觉得必须有一个更简单的方法.
2.)在绘图时,如何重命名图例标签并确保它们被分配了正确的因子水平？如果我使用
scale_fill_manual(labels=c("Name of AB", "Name of BC", "Name of CD", "Name of DE","Name of EF"))
标签与正确的级别无关.这里图例中的第一个条目是"DE",因为它是频率最高的级别,但标签会在scale_fill_manual中 …