CountVectorizer并且CountVectorizerModel经常创建一个稀疏特征向量，如下所示：
(10,[0,1,4,6,8],[2.0,1.0,1.0,1.0,1.0])
这基本上表示词汇表的总大小为 10，当前文档有 5 个唯一元素，在特征向量中，这 5 个唯一元素的位置为 0、1、4、6 和 8。此外，其中一个元素显示上涨两倍，因此值为 2.0。
现在，我想“规范化”上述特征向量并使其看起来像这样，
(10,[0,1,4,6,8],[0.3333,0.1667,0.1667,0.1667,0.1667])
即，每个值除以 6，即所有元素的总数。例如，0.3333 = 2.0/6。
那么有没有一种方法可以有效地做到这一点呢？
谢谢！