小编Ébe*_*aac的帖子

Markdown文本始终左对齐.有没有办法在Markdown中做对齐和对齐？

确切地说,我在Jupyter Notebook(IPython)中使用Markdown .

Jupyter(IPython)中的变量浏览器是否像Spyder一样？每次运行测试代码时,必须始终打印变量列表,这是非常不舒服的.

这个功能已经实现了吗？如果是这样,如何启用它？

我对malloc和C有点新意.我想知道如果需要的话我可以用malloc扩展一个固定大小的数组的大小.

例:

#define SIZE 1000
struct mystruct
{
  int a;
  int b;
  char c;
};
mystruct myarray[ SIZE ];
int myarrayMaxSize = SIZE;
....
if ( i > myarrayMaxSize )
{
   // malloc another SIZE (1000) elements
   myarrayMaxSize += SIZE;
}

• 上面的例子应该说明我想要完成的事情.

(顺便说一句:我需要这个用于我编写的解释器:使用固定数量的变量,如果需要更多变量,只需动态分配它们)

当我使用标记标记(###等)时,它们总是在pdf-latex转换期间转换为编号的部分.

如何在Jupyter Notebook(IPython)的Markdown中指出未编号的标题？

我意识到这可以通过直接在乳胶文档中的每个部分旁边添加一个'*'来完成,但还有其他方法可以做到这一点吗？

是否有一种更简单,更有内存效率的方法来单独执行numpy.

import numpy as np
ar = np.array(a[l:r])
ar += c
a = a[0:l] + ar.tolist() + a[r:]

它可能看起来很原始,但它涉及获取给定数组的子数组副本,然后准备两个相同的副本以除了标量添加之外还在左右方向上追加.我希望找到一些更优化的方法来做到这一点.我想要一个完全在Python列表或NumPy数组中的解决方案,但不能同时从一种形式转换到另一种形式,如上所示,当数据量很大时会导致严重的开销.

我正在为 MacOS 运行 Docker 桌面，但我不知道如何停止 Docker 服务。它一直运行，耗尽 MacBook 电池。

在简单的搜索中，有一些文档显示了如何停止容器而不是 docker 服务本身。

我可能遗漏了一些明显的东西，但是有没有办法同时停止 Kubernetes 和 Docker 服务而不必终止桌面应用程序？

使用C++可以使用很多材料.我想知道是否有办法在Python-2.7中使用OpenCV进行全身检测？

鉴于一个人沿着矢状平面行走的视频(摄像机从行走方向取90度),我想将一个感兴趣的区域限制在覆盖整个人体的矩形上,并逐帧跟踪运动.

我执行以下操作:

val tempDict = sqlContext.sql("select words.pName_token,collect_set(words.pID) as docids 
                               from words
                               group by words.pName_token").toDF()

val wordDocs = tempDict.filter(newDict("pName_token")===word)

val listDocs = wordDocs.map(t => t(1)).collect()

listDocs: Array

[Any] = Array(WrappedArray(123, 234, 205876618, 456))

我的问题是如何迭代这个包装的数组或将其转换为列表？

我得到的选项listDocsARE apply, asInstanceOf, clone, isInstanceOf, length, toString,和 update.

我该怎么办？

给定高斯(正态)随机变量的均值和方差,我想计算其概率密度函数(PDF).

我在这篇文章中提到:在Python中给出mean,std给出正态分布的概率,

另外scipy docs:scipy.stats.norm

但是当我绘制曲线的PDF时,概率超过1!请参阅此最低工作示例:

import numpy as np
import scipy.stats as stats

x = np.linspace(0.3, 1.75, 1000)
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, 1.075, 0.2))
plt.show()

这就是我得到的:

怎么可能有200%的概率得到平均值,1.075？我在这里误解了什么吗？有没有办法纠正这个？

我想迭代 Spark 中的模式。使用给出嵌套和df.schema的列表。StructTypeStructFields

根元素可以像这样索引。

IN: val temp = df.schema

IN: temp(0)
OUT: StructField(A,StringType,true)

IN: temp(3)
OUT: StructField(D,StructType(StructField(D1,StructType(StructField(D11,StringType,true), StructField(D12,StringType,true), StructField(D13,StringType,true)),true), StructField(D2,StringType,true), StructField(D3,StringType,true)),true)

当我尝试访问嵌套时StructType，会发生以下情况

IN: val temp1 = temp(3).dataType

IN: temp1(0)
OUT:
Name: Unknown Error
Message: <console>:38: error: org.apache.spark.sql.types.DataType does not take parameters
       temp1(0)
            ^
StackTrace: 

我不明白的是， 和temp都是temp1该类的StructType，但是temp是可迭代的，但temp1不是。

IN: temp.getClass
OUT: class org.apache.spark.sql.types.StructType

IN: temp1.getClass
OUT: class org.apache.spark.sql.types.StructType

我也尝试过dtypes，但在尝试访问嵌套元素时最终遇到了类似的问题。

IN: df.dtypes(3)(0)
OUT:
Name: Unknown …