我开始使用TensorFlow库进行深度学习,https: //www.tensorflow.org/ .
我在linux和Mac上找到了一个明确的指南,但我没有找到如何在Windows下使用它.我试过网,但缺乏信息.
我将Visual Studio 2015用于我的项目,我正在尝试使用Visual Studio Compiler VC14编译库.
如何安装它并在Windows下使用它？
我可以使用Bazel for Windows进行生产吗？
我用Qt和visual studio 2015开发了一个c ++应用程序.
我想知道如何在我的应用程序运行时阻止应用程序表单进入休眠状态.我的应用程序应该始终在后台运行并响应用户通过语音命令它.
我的应用程序运行时有没有阻止窗口进入睡眠状态？
我必须使用OpenCV处理远程摄像机的帧.
我需要将处理过的帧流传输到网络上作为实时视频.
如何使处理过的帧(cv :: Mat对象)实时传递给RTSP流媒体服务器？
我正在将OpenCV 2.4.2迁移到OpenCV 3.0,以便通过Transparent-API使用OpenCL性能.但是,我注意到一些算法在CPU或GPU实现中需要相同的时间.
我在官方文档中搜索,但我找不到答案.如何知道算法是否在透明API中具有自动OpenCL转换？
我在我的项目中研究了cuDNN库的使用.但我的nvidia显卡有点旧.
如果cuDNN适用于所有图形卡,我在网上搜索.即使在他们的主页中我也找不到.
哪些nvidia显卡与cuDNN兼容？
要从OpenCV 3.0中的cv :: Mat获取cv :: UMat,请使用此函数:
UMat cv::Mat::getUMat(int accessFlags, UMatUsageFlags usageFlags=USAGE_DEFAULT )
变量accessFlags是枚举类型,它采用以下值之一:
enum { ACCESS_READ=1<<24, ACCESS_WRITE=1<<25,
ACCESS_RW=3<<24, ACCESS_MASK=ACCESS_RW, ACCESS_FAST=1<<26 };
使用该值的目的是什么ACCESS_FAST？
我正在使用visual studio进行C项目.我试着编译以下代码:
void shuffle(void *arr, size_t n, size_t size)
{
....
memcpy(arr+(i*size), swp, size);
....
}
我在Visual Studio Compiler中遇到以下错误:
error C2036: 'void *' : unknown size
该代码与GCC编译良好.如何解决这个错误？
许多框架要求您的nvidia显卡具有特定的计算能力版本.
我正在开发一个使用Cuda的C++应用程序.我应该通过代码获取此信息.这样我就可以为每个图形计算能力分配所需的框架.如何在C/C++中了解我的nvidia图形的计算能力？