小编Har*_*rai的帖子

每个人我对OpenCV和计算机视觉都很陌生,而且我坚持这个问题,这看起来似乎是一件相当微不足道的事,但原谅我的无聊:)

我试图从横截面图像中检测出Rebars.

我正在使用此代码:

import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np

img = cv2.imread('test/t2.jpg',0)
img = cv2.equalizeHist(img)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv.CV_HOUGH_GRADIENT,1,10,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=25)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # draw the outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这是我目前得到的结果,这并不好:

我正在寻找关于如何解决这个问题以及如何了解更多关于简历的指示,因为我真的很感兴趣!

万分感谢!