小编Pra*_*ate的帖子

我想将Caffe的输出从终端重定向到文件(比方说output.txt).我正在使用该命令

caffe train -solver=expt/solver.prototxt > output.txt` 

然而,>操作员似乎没有工作,Caffe将所有输出吐出到终端上.我正在使用Ubuntu 14.04.

似乎无法弄清楚为什么>不与Caffe合作.任何帮助深表感谢.谢谢.

我正在尝试在Ubuntu 14.04上安装CUDA 7.0.我按照此处列出的安装说明进行操作.具体来说,我按照第3.6节和第6章中的步骤进行操作.在使用时编译示例(第6.2.2.2节)时make,我收到以下错误:

make[1]: Entering directory `/usr/local/cuda-7.0/samples/3_Imaging/cudaDecodeGL'
/usr/local/cuda-7.0/bin/nvcc -ccbin g++   -m64      -gencode arch=compute_20,
code=compute_20 -o cudaDecodeGL FrameQueue.o ImageGL.o VideoDecoder.o
VideoParser.o VideoSource.o cudaModuleMgr.o cudaProcessFrame.o 
videoDecodeGL.o  -L../../common/lib/linux/x86_64 -L/usr/lib/"nvidia-346"
-lGL -lGLU -lX11 -lXi -lXmu -lglut -lGLEW -lcuda -lcudart -lnvcuvid
/usr/bin/ld: cannot find -lnvcuvid
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[1]: *** [cudaDecodeGL] Error 1
make[1]: Leaving directory `/usr/local/cuda-7.0/samples/3_Imaging/cudaDecodeGL'
make: *** [3_Imaging/cudaDecodeGL/Makefile.ph_build] Error 2

我想在Python中创建一个LMDB数据库文件,根据与来自Caffe使用此教程.命令import numpy as np和import caffe运行完美.然而,当我尝试运行import lmdb和import deepdish as dd,我发现了以下错误:

    >>> import lmdb
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ImportError: No module named lmdb
    >>> import deepdish as dd
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ImportError: No module named deepdish

我在Ubuntu 14.04上通过Anaconda 2.2.0(64位)运行Python 2.7.9.在根据此页面安装Caffe的依赖项时,我已经安装了lmdb包sudo apt-get install liblmdb-dev.

有什么想法可能会发生这个错误吗？

我试图在具有卷积层，然后是池化层，最后是整流线性单元（ReLU）激活层的卷积神经网络上运行前向传递。有关输入数据和卷积层过滤器的详细信息如下：

• X：具有shape的4维输入数据[N, H, W, C]，其中N = 60000批处理大小，H = 32输入图像的高度，输入图像W = 32的宽度以及输入图像中C = 1的通道数。
• W：具有shape的4维卷积滤波器[F, F, C, Cout]，其中，F = 3是滤波器的高度和宽度，C = 1是输入图像Cout = 6中通道的数量，是输出图像中通道的数量。

有三种方法可以做到这一点。

方法1：不使用tf.constant()或tf.placeholder()

import numpy as np
import tensorflow as tf

X = np.random.random([60000, 32, 32, 1])
W = np.random.random([3, 3, 1, 6])

C = tf.nn.conv2d(X, W, strides=[1,1,1,1], padding="VALID")
P = tf.nn.avg_pool(C, ksize=[1,2,2,1], strides=[1,2,2,1], padding="VALID") …

我正试图在它的Python界面中运行Caffe.我已经make pycaffe在caffe目录中运行该命令,它运行正常.现在,当我import caffe在终端(Ubuntu 14.04)的python环境中运行命令时,我收到以下错误:

    >>> import caffe
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
     File "/home/pras/caffe/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
      from .pycaffe import Net, SGDSolver
     File "/home/pras/caffe/python/caffe/pycaffe.py", line 11, in <module>
      import caffe.io
    ImportError: No module named io

我试图在我的电脑上搜索'caffe.io',但找不到那个名字的文件.知道为什么会出现这个错误以及如何纠正错误吗？

我正在尝试读取一个文件，其中的列由可变空格分隔。我想知道是否有一种方法可以通过根据为该列保留的字符数定义每列的宽度来读取文件。

例如：

A B          C  D
- ---------- -- ---
1 foo        32 9.5
4 bar           5.4
5 foofoo_bar 44 

假设我们必须读取上面的数据。请注意，C 列和 D 列中不存在某些条目。但是，请注意文件中的第二行（带有破折号的行）指示特定列可以包含的最大字符数。

那么，问题是给定数据集中每列的最大宽度，有没有办法使用 pandas 或任何其他包读取 python 中的数据集？

如果我有一个用UTF-8编码的单词,我怎么能在它下画一个弧？

例如,假设我有一个可以完成上述工作的功能:调用它arc().现在,arc(ABCD)应该返回以下示例图像:

虽然对于实际应用,如果输出不是图像而是UTF-8编码的文本,那将是理想的.是否可以使用HTML,CSS和/或JavaScript执行此操作？