小编sta*_*010的帖子

我正在使用R并使用将数据加载到数据帧中read.csv().如何确定数据框中每列的数据类型？

我想在我的Android手机上录制人声.我注意到Android有两个类来执行此操作:AudioRecord和MediaRecorder.有人能告诉我两者之间有什么区别,每种情况的适当用例是什么？

我希望能够实时分析人类语音以测量振幅等.我是否理解AudioRecord更适合此任务？

我注意到在官方Android 指南网页上录制音频,他们使用MediaRecorder而没有提及AudioRecord.

我需要一些帮助来理解DFT/FFT计算的输出.

我是一位经验丰富的软件工程师,需要解释一些智能手机加速度计读数,例如查找主要频率.不幸的是,我在十五年前的大部分EE课程中都睡过了,但过去几天我一直在阅读DFT和FFT(显然没什么用).

请不要回答"参加EE课程".如果我的雇主付钱给我,我实际上打算这样做.:)

所以这是我的问题:

我以32 Hz的频率捕获了一个信号.这是一个32秒的1秒样本,我在Excel中绘制了它.

然后,我从哥伦比亚大学获得了一些用Java编写的FFT代码(在遵循" Java中的可靠和快速FFT "一文中的建议之后).

该程序的输出如下.我相信它正在运行就地FFT,因此它为输入和输出重复使用相同的缓冲区.

Before: 

Re: [0.887  1.645  2.005  1.069  1.069  0.69  1.046  1.847  0.808  0.617  0.792  1.384  1.782  0.925  0.751  0.858  0.915  1.006  0.985  0.97  1.075  1.183  1.408  1.575  1.556  1.282  1.06  1.061  1.283  1.701  1.101  0.702  ]

Im: [0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0  0.0 …

假设我有一个Tensorflow张量.如何将张量的尺寸(形状)作为整数值？我知道有两种方法,tensor.get_shape()以及tf.shape(tensor),但我不能让形状值作为整int32数值.

例如,下面我创建了一个二维张量,我需要得到行数和列数,int32以便我可以调用reshape()以创建一个形状的张量(num_rows * num_cols, 1).但是,该方法tensor.get_shape()返回值作为Dimension类型,而不是int32.

import tensorflow as tf
import numpy as np

sess = tf.Session()    
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002,1003],[3,4,5]]), dtype=tf.float32)

sess.run(tensor)    
# array([[ 1001.,  1002.,  1003.],
#        [    3.,     4.,     5.]], dtype=float32)

tensor_shape = tensor.get_shape()    
tensor_shape
# TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)])    
print tensor_shape    
# (2, 3)

num_rows = tensor_shape[0] # ???
num_cols = tensor_shape[1] # ???

tensor2 = tf.reshape(tensor, (num_rows*num_cols, 1))    
# Traceback (most …

我刚刚使用IPython笔记本编写了我的第一篇广泛的Python教程.一切顺利,除了我做了很多测试和移动块.如何重置In [ ]:编号？我试过戒烟和重装,但这似乎不起作用.

我正在使用Pandas数据帧,并希望创建一个新列作为现有列的函数.我还没有看到之间的速度差的一个很好的讨论df.apply()和np.vectorize(),所以我想我会问这里.

熊猫apply()功能很慢.根据我的测量结果(如下面的一些实验所示),使用np.vectorize()比使用DataFrame功能快25倍(或更多)apply(),至少在我的2016 MacBook Pro上使用.这是预期的结果,为什么？

例如,假设我有以下带N行的数据框:

N = 10
A_list = np.random.randint(1, 100, N)
B_list = np.random.randint(1, 100, N)
df = pd.DataFrame({'A': A_list, 'B': B_list})
df.head()
#     A   B
# 0  78  50
# 1  23  91
# 2  55  62
# 3  82  64
# 4  99  80

进一步假设我想创建一个新列作为两列的函数A和B.在下面的例子中,我将使用一个简单的函数divide().要应用该功能,我可以使用df.apply()或np.vectorize():

def divide(a, b):
    if b == 0:
        return …

我试图对数据帧进行列绑定并遇到熊猫问题concat,因为ignore_index=True似乎不起作用:

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index=[0, 2, 3,4])

df2 = pd.DataFrame({'A1': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D2': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                    index=[ 5, 6, 7,3])
df1
#     A   B   D
# 0  A0  B0  D0
# 2  A1  B1  D1
# 3  A2  B2  D2
# 4  A3  B3  D3

df2
#    A1   C  D2
# 5  A4  C4 …

我是一名经验丰富的C++/Java程序员,第一次使用Javascript.我正在使用Chrome作为浏览器.

我用字段和方法创建了几个Javascript类.当我读取一个不存在的对象字段时(由于我的错字),Javascript运行时不会抛出错误或异常.显然这样的读取字段是"未定义的".例如:

var foo = new Foo();
foo.bar = 1;
var baz = foo.Bar; // baz is now undefined

我知道我可以检查" 在JavaScript中检测未定义的对象属性 "中提到的"未定义"的相等性,但这似乎很乏味,因为我经常在我的代码中读取对象字段.

当我读取未定义的属性时,有没有办法强制抛出错误或异常？

当我读取未定义的变量(而不是未定义的对象属性)时,为什么会抛出异常？

我开始使用我的Android智能手机进行录音.

我成功将录音保存到PCM文件中.当我解析数据并打印出带符号的16位值时,我可以创建如下图所示的图形.但是,我不了解沿y轴的振幅值.

1. 振幅值的单位究竟是多少？这些值是16位符号,因此它们的范围必须介于-32K到+ 32K之间.但这些价值代表什么呢？分贝？

2. 如果我使用8位值,则值必须在-128到+128之间.如何将其映射到16位值的音量/"响度"？你会使用16比1的量化映射吗？

3. 为什么会出现负值？我认为完全沉默会导致值为0.

如果有人可以将我指向一个网站,其中包含有关录制内容的信息,我将不胜感激.我发现PCM文件格式的网页,但不是数据值.

我是一位经验丰富的Eclipse用户,正在转向Xcode(我现在有版本9).

在Xcode中,如何垂直并排查看两个源代码文件(即左边的一个文件,右边的另一个文件)？在Eclipse中,要获得拆分视图窗口,只需从左向右拖动一个选项卡即可.我如何在Xcode中执行此操作？

这就是我在Eclipse中的意思: