小编Zek*_*eke的帖子

我试图在 R（例如，a, *b, c = [1,2,3], "C"）中使 Python 3 样式的赋值解包成为可能，尽管我非常接近（您可以在此处查看我的代码），但我最终还是遇到了一些（奇怪的）问题。

我的代码是这样工作的：

a %,*% b %,% c <- c(1,2,3,4,5)

并将分配a= 1、b=c(2,3,4)和c= 5（我的代码实际上确实做到了这一点，但有一个小问题我稍后会讲到）。

为了让它做任何事情，我必须定义：

`%,%` <- function(lhs, rhs) {
   ...
}

和

`%,%<-` <- function(lhs, rhs, value) {
   ...
}

（以及%,*%和%,*%<-，它们是先前函数的轻微变体）。

第一个问题：为什么[R替代*tmp*的lhs参数

据我所知，R 首先从左到右评估这段代码（即，从a到c，直到它到达最后一个%,%，然后，它从右到左返回，沿途分配值。但是第一个我注意到的奇怪的事情是，当我做match.call()或substitute(lhs)在类似的事情中x %infix% …

我一直在使用Python的shelve模块(在OSX 10.9.5上使用Python 3.4)将一堆字典保存到文件中.每个key都是一个int(例如,"84554")的字符串,每个都是一些字符串的value字典.

没有键被使用两次,我知道所有可能键的总超集.我将这些键值对添加到shelfvia线程中,每次运行时都会添加哪些键/值(这是预期的).

我遇到的问题是使用shelve's 可迭代/可见的键shelf.keys()数以及唯一键的数量key in shelf.keys() 不同.

这是我的代码.我首先初始化和加载ids,这是所有可能的键的列表.

import shelve 
from custom_code import *
MAIN_PATH = "/Users/myname/project_path/src/"
ids = list(set(load_list(MAIN_PATH + "id_list.pkl")))
c = c2 = 0
good_keys = []
bad_keys = []

然后我打开架子,计算我迭代的所有键数db.keys(),将"好"键添加到列表中.

db = shelve.open(MAIN_PATH + "first_3")
for k in db.keys():
    c2+=1
    good_keys+=[k]

然后,我检查每个可能的钥匙,看它是否在架子上,检查架子上是否存在,并做同样的事情.

for j in set(ids):
    if j in db.keys():
        c+=1
        bad_keys+=[j]

两个计数器,c并且 …

所以我在Python中处理数据,我输出的是.csv文件.我希望R能够以这样一种方式读取.csv文件,它将它变成一个数据帧,其中一些列实际上是向量.

这甚至是可能的,我将如何格式化.csv以便这可能发生？谢谢!