小编Arc*_*yno的帖子

如果我想构建一个非常简单的数组

int myArray[3] = {1,2,3};

我应该用std::array吗？

std::array<int, 3> a = {{1, 2, 3}};

使用std :: array比使用常规的有什么好处？性能更高吗？更容易处理复制/访问？

我知道这个程序没有以适当的方式使用静态变量,但它显示了如何重现我看到的行为:

Main.cpp:

int main(){
    MyObject* p = new MyObject();
    Header::i = 5;

    printf("i %i\n", Header::i);
    p->update();

    return 0;
}

MyObject.cpp:

MyObject::MyObject(){
}

void MyObject::update(){
    printf("i %i\n", Header::i);
}

Extern.h:

namespace Header {
    static int i;
};

我得到的输出是:

i : 5
i : 0

为什么我没有得到5两个输出？这0是从哪里来的？你能解释静态变量是如何工作的吗？

我运行了以下代码:

from collections import defaultdict
lst = list(range(0,5))
d = defaultdict(lst)

我收到了这个错误:

TypeError: first argument must be callable or None

请帮忙

我在python中使用gensim word2vec包.我想检索W和W'已跳过克学习期间学习权重矩阵.

在我看来,model.syn0给了我第一个,但我不知道我怎么能得到另一个.任何的想法？

我真的很想找到关于模型可访问属性的任何详尽文档,因为官方文档看起来并不精确(例如syn0没有被描述为属性)

我知道这是一件非常糟糕的事情，但我注意到使用 keras mobilenet 有一些奇怪的事情：

我使用相同的数据进行训练和验证集：

train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    train_dir,
    target_size=(IM_WIDTH, IM_HEIGHT),
    batch_size=batch_size,
    class_mode = "categorical"
)
validation_generator = train_datagen.flow_from_directory(
  train_dir,
  target_size=(IM_WIDTH, IM_HEIGHT),
  class_mode = "categorical"
)

但我没有得到相同的准确度！

epoch 30/30 - loss: 0.3485 - acc: 0.8938 - val_loss: 1.7545 - val_acc: 0.4406

与验证集相比，我似乎过度拟合了训练集......但它们应该是相同的！这怎么可能？

使用聚类算法时，您始终必须指定关闭参数。

我目前正在使用 scikit learn 的凝聚聚类，我能看到的唯一关闭参数是集群的数量。

agg_clust = AgglomerativeClustering(n_clusters=N)
y_pred = agg_clust.fit_predict(matrix)

但是我想找到一种算法，您可以在其中指定集群元素内的最大距离，而不是集群数量。因此，该算法将简单地聚集集群，直到达到最大距离。

有什么建议吗？

在我的持续交付过程中，我每天晚上都会部署一个包含应用程序最新版本的容器。但随着每次迭代，docker 构建缓存都在增长......以下是每天晚上应用的命令：

docker rm $(docker stop $(docker ps -a -q --filter ancestor=myApplication --format="{{.ID}}")) 
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)
docker build -t myApplication . --rm
docker run -d -p 9090:8080 -v C:\localFolder:/usr/local/mountedFolder myApplication

当我检查时docker system df，我发现构建缓存随着每次构建而增长。有没有办法确保删除未使用的缓存？

我想迭代一个映射,但内部循环只是遍历元素的上半部分.使用矢量它看起来像这样:

for(auto element1 = myVector.begin() ; element1 != myVector.end() ; ++element1){
    for(auto element2 = element1 + 1; element2 != myVector.end() ; ++element2){
         //my stuff
    }
}

但是,如果地图element1 + 1返回错误no operator matches this operand..我相信它来自于元素未在地图中排序的事实.

那我怎么能这样做呢？我目前正在使用这种杂乱的解决方法,需要在每个循环中进行测试:

for(auto element1 = myMap.begin() ; element1 != myMap.end() ; ++element1){
    for(auto element2 = element1; element2 != myMap.end() ; ++element2){
         if(element->first != element2->first)
         //my stuff
    }
}

我使用了很多 C++，但我对 Java 的工作方式感到很困惑：如果我有一个类

public class MyClass{
    private int[] myVariable;
     ...

    public int[] getVar(){
        return myVariable;
    }
}

然后我想在其他地方使用我的变量：

public static void main(String[] args){
    MyClass myObject  = new MyClass();
    ...
    int[] temp = myObject.getvariable();
    // use of temp
    ...
}

temp 是 myVariable 的副本还是引用？

你如何获得副本/参考？

有一些关于这个问题的帖子,但没有一个满足我.我没有openMp 3.0支持,我需要在地图上并行化迭代.我想知道这个解决方案是否有效:

auto element = myMap.begin();

#pragma omp parallel for shared(element)
for(int i = 0 ; i < myMap.size() ; ++i){
 MyKeyObject * current_first = nullptr;
 MyValueObject * current_second = nullptr;
#pragma omp critical
{
    current_first = element->first;
    current_second = element->second;
    ++element;
}

// Here I can use 'current' as in a usual loop
}

所以我使用for循环只是为了确保线程将处理相同数量的地图元素.这是正确的猜测还是会失败？

ps:我正在开发visual studio 2012,所以如果你有关于如何让我的编译器支持openMp 3.0的提示,这也将解决我的问题..