我有一个LDA模型,包含10K文档中最常见的10个主题.现在,它只是每个主题具有相应概率分布的单词的概述.
我想知道是否有可用于python可视化这些主题的东西？
如果我在Latex中输入此代码:
Using this method, one has to make relative-frequency estimations of P( c ) and P( f_{i} \mid c ), using add-one smoothing.
它的输出是:
使用这种方法,必须使用加速平滑来进行P(c)和P(fi | c)的相对频率估计.
我希望它是这样的:
使用这种方法,必须使用加一平滑来进行P(c)和P(fi | c)的相对频率估计.
谁知道出了什么问题？谢谢!