小编Seb*_*anP的帖子

我正在使用OpenCL计算n维点之间的欧氏距离.我得到两个n维点列表,我应该返回一个数组,其中只包含第一个表中每个点到第二个表中每个点的距离.

我的方法是做常规的doble循环(对于Table1中的每个点{对于Table2 {...}}中的每个点,然后对并行中的每对点进行计算.

然后将欧氏距离分成3个部分:1.取两个点之间的差值2.平方差(仍为每个维度)3.求和2中得到的所有值.4.取平方根在3中获得的值.(此示例中省略了此步骤.)

在尝试累积所有差异的总和之前,一切都像魅力一样(即,执行上述过程的第3步,下面代码的第49行).

作为测试数据,我使用的DescriptorLists各有2个点:DescriptorList1:001,002,003,...,127,128; (p1)129,130​​,131,...,255,256; (P2)

DescriptorList2:000,001,002,...,126,127; (p1)128,129,130​​,...,254,255; (P2)

因此,结果向量应该具有值:128,2064512,2130048,128现在我得到的随机数随每次运行而变化.

我感谢任何帮助或引导我做错了什么.希望一切都清楚我正在工作的场景.

#define BLOCK_SIZE 128

typedef struct
{
    //How large each point is
    int length;
    //How many points in every list
    int num_elements;
    //Pointer to the elements of the descriptor (stored as a raw array)
    __global float *elements;
} DescriptorList;

__kernel void CompareDescriptors_deb(__global float *C, DescriptorList A, DescriptorList B, int elements, __local float As[BLOCK_SIZE])
{

    int gpidA = get_global_id(0);

    int featA = get_local_id(0);

    //temporary array  to store the difference …