小编Led*_* Yu的帖子

我正在尝试将数据帧的整个列设置为特定值.

In  [1]: df
Out [1]: 
     issueid   industry
0        001        xxx
1        002        xxx
2        003        xxx
3        004        xxx
4        005        xxx

从我所看到的,loc是替换数据框中的值时的最佳实践(或者不是吗？):

In  [2]: df.loc[:,'industry'] = 'yyy'

但是,我仍然收到了这条备受关注的警告信息:

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead

如果我做

In  [3]: df['industry'] = 'yyy'

我得到了同样的警告信息.

有任何想法吗？使用Python 3.5.2和pandas 0.18.1.

这是我运行一些Pythonmultiprocessing任务时的任务管理器。

阴影部分是“内核时间”。这些是与我的 Python 程序相关的使用，还是基本的 Windows 操作系统任务？

换句话说，我真的利用了大部分计算能力还是只利用了一小部分？

我用谷歌搜索了一下，我看到的每一个解释都是“内核时间是花在内核任务上的时间”，这没有帮助。

我有一个看起来像这样的ndarray:

In  [1]: a
Out [1]: array(['x','y'], dtype=object)

现在我想在它的末尾附加一个"z":

In  [2]: print([a,'z'])
[array(['x','y'],dtype=object), 'z']

相反,我想要的是:

['x','y','z']

任何的想法？

说我有两个清单:

header = ['a', 'b', 'c', 'd']
data_type = ['str', 'str', 'float64', 'float64']

如何获得这样的组合列表:

data_type = {'a':str, 'b':str, 'c':float64, 'd':float64}

这用于dtype在pd.read_csv方法中定义.