我对tf.matmul()在TensorFlow中使用该函数感到有点困惑.不过,我的问题可能更多是关于深度学习的理论.假设你有一个输入X和权重矩阵W(假设零偏差),我想计算WX作为输出,可以通过tf.matmul(W, X).但是,在初学者的教程MNIST中,它是相反的,tf.matmul(X, W)而是用来代替.在另一方面,在接下来的教程TensorFlow机械101,tf.matmul(W, X)被使用.由于矩阵大小对于乘法很重要,我想知道是否有人可以澄清这个问题.
tf.matmul()
tf.matmul(W, X)
tf.matmul(X, W)
deep-learning tensorflow
deep-learning ×1
tensorflow ×1