小编dan*_*ous的帖子

在scikit中学习svm分类器class_weight = None和class_weight = Auto之间的区别是什么.

从文档中可以看出

将类i的参数C设置为SVC的class_weight [i]*C. 如果没有给出,所有课程都应该有一个重量."自动"模式使用y的值自动调整与类频率成反比的权重.

class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma=0.0, coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, tol=0.001, cache_size=200, class_weight=None, verbose=False, max_iter=-1, random_state=None)

但是使用自动模式有什么好处.我无法理解它的实现.

我有以下代码用于计算python中数字的阶乘.但我无法理解为什么我得到的答案是1.可以有人纠正我的代码.我想在不使用递归的情况下计算阶乘.

def factorial (n):
        result =1 
        num = n
        while n<1:
            result = result * num
            num = num -1
        return result

    factorial(5)
    1