我试图nltk在计算服务器上下载/更新python 包,它返回了这个[Errno 122] Disk quota exceeded:错误.
特别:
[nltk_data] Downloading package stop words to /home/sh2264/nltk_data...
[nltk_data] Error downloading u'stopwords' from
[nltk_data] <https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-
[nltk_data] pages/packages/corpora/stopwords.zip>: [Errno 122]
[nltk_data] Disk quota exceeded:
[nltk_data] u'/home/sh2264/nltk_data/corpora/stopwords.zip
False
我怎样才能更改nltk包的整个路径,以及我应该做出哪些其他更改以确保无错加载nltk？
您好，我只是尝试使用三次插值将一批尺寸的图像调整(a,b,3)为更大的尺寸(c, d, 3) (c>a, d>b)。但是，每当我在第一次似乎成功调整大小后再次打开调整大小的图像时，我都会发现旧的尺寸...在我的试验中，每个图像和每个尺寸都发生这种情况...有人能指出我错过了什么吗？多谢！
这是我的代码：
from PIL import Image
im = Image.open("img0.jpg").convert("RGB")
im # the original size
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=600x337 at 0x102D83450>
im.resize((800,400),Image.BICUBIC)
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=800x400 at 0x102D834D0> # thought I was doing it right
im.save("resized.jpg")
im=Image.open("resized.jpg").convert("RGB")
im
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=600x337 at 0x102D83490> # and the actual size seems even smaller than before!
我有一个熊猫数据框：
df = pd.DataFrame({'a': [1,1,1,1,2,2,2], 'b': ['a','a','a','a','b','b','b'], 'c': ['o','o','o','o','p','p','p'], 'd': [ [2,3,4], [1,3,3,4], [3,3,1,2], [4,1,2], [8,2,1], [0,9,1,2,3], [4,3,1] ], 'e': [13,12,5,10,3,2,5] })
我想要的是：
首先按列 a、b、c 分组 --- 有两组
然后在每组内按照 e 列升序排序
最后在每个组列 d 内连接
所以我想要的结果是：
result = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':['a','b'], 'c':['o','p'], 'd':[[3,3,1,2,4,1,2,1,3,3,4,2,3,4],[0,9,1,2,3,8,2,1,4,3,1]]})
谁能分享一些快速/优雅的方法来解决这个问题？非常感谢。
这是我的可视化代码：
f, ax = plt.subplots(1, 2)
for i, img in enumerate([img1, img2]):
grads = # my visualization codes
# visualize grads as heatmap
ax[i].imshow(grads, cmap='jet')
我怎么能保存imshow这里显示的内容？任何意见是极大的赞赏！
我想知道是否有一个R等价的这个列表理解python中的双重？它的作用是从嵌套列表中提取某些元素我给出了来自j的索引:
i = [[1,2,3],[2,3,4],[2,4,2]]
j = [1,2,0]
whatineed = [x[y] for x,y in izip(i,j)]
据推测,在R中,相应的i和j将是列表/向量:
i = list(c(1,2,3),c(2,3,4),c(2,4,2))
j = c(2,3,1)
要么
j = list(2,3,1)
非常感谢你的帮助!
这就是令我困惑的事情:
当您根据内容安排一系列内容同质但在处理时间(事先未知)方面异质的任务时,foreach如何按顺序处理这些令人尴尬的并行任务？
例如,我注册了4个线程registerDoMC(cores=4),我有10个任务,第4个和第5个每个结果比其他所有组合更长.然后第一批显然是第1,第2,第3和第4批.当完成第1,第2和第3次时,foreach如何按顺序分配其他任务？这是随机的(从我的观察来看似乎如此)？如果事实证明某些任务需要花费更长的时间来处理,那么加速的好方法是什么？
我很抱歉没有提供具体的例子,因为我的实际项目/代码涉及更多......
任何经验/指导/指针都非常感谢!