小编Sae*_*ili的帖子

假设我们有一个时间序列数据，其中包含最近两年的每日订单计数：

我们可以使用Python的statsmodels库来预测未来的订单：

fit = statsmodels.api.tsa.statespace.SARIMAX(
                  train.Count, order=(2, 1, 4),seasonal_order=(0,1,1,7)
      ).fit()

y_hat_avg['SARIMA'] = fit1.predict(
                      start="2018-06-16", end="2018-08-14", dynamic=True
                      )

结果（不介意数字）：

现在假设由于公司假期或促销活动，我们的输入数据有一些异常的增加或减少。因此，我们添加了两列，分别说明每天是否是“假期”以及公司是否有“促销”。

是否有一种方法（以及在Python中实现它的方法）使用这种新型的输入数据，并帮助该模型理解异常值的原因，并通过提供“假期”和“ promotion_day”信息来预测未来的订单？

fit1.predict('2018-08-29', holiday=True, is_promotion=False)
# or
fit1.predict(start="2018-08-20", end="2018-08-25", holiday=[0,0,0,1,1,0], is_promotion=[0,0,1,1,0,1])

假设我们有一个 pyspark 数据框，其中一列 ( column_a) 包含一些字符串值，并且还有一个字符串列表 ( list_a)。

数据框：

column_a      | count
some_string   |  10
another_one   |  20
third_string  |  30

列表_a：

['string', 'third', ...]

如果 column_a 的值包含 list_a 的项目之一，我想过滤此数据框并仅保留行。

这是用于column_a基于单个字符串过滤的代码：

df['column_a'].like('%string_value%')

但是，对于字符串列表，我们如何获得相同的结果呢？（保留 column_a 的值为 'string'、'third' 的行，...）

我想在 FastAPI 中实现支持部分更新的 put 或 patch 请求。官方文档真的很混乱，我不知道如何执行请求。（我不知道items文档中是否有此内容，因为我的数据将与请求的正文一起传递，而不是硬编码的字典）。

class QuestionSchema(BaseModel):
    title: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)
    answer_true: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)
    answer_false: List[str] = Field(..., min_length=3, max_length=50)
    category_id: int


class QuestionDB(QuestionSchema):
    id: int


async def put(id: int, payload: QuestionSchema):
    query = (
        questions
        .update()
        .where(id == questions.c.id)
        .values(**payload)
        .returning(questions.c.id)
    )
    return await database.execute(query=query)

@router.put("/{id}/", response_model=QuestionDB)
async def update_question(payload: QuestionSchema, id: int = Path(..., gt=0),):
    question = await crud.get(id)
    if not question:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="question not found") …

我有一个瀑布图，我想分别设置每个条形的颜色（第一个为蓝色，第二个、第三个和第四个为红色，第五个为绿色，第六个为蓝色）。图表中所有的相关条都是递增的，而plotly只允许你设置递增、递减和总计三种颜色。有什么办法可以做我想做的事吗？

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Waterfall(
    name = "20", orientation = "v",
    measure = ["relative", "relative", "relative", "relative", "relative", "total"],
    x = ["Buy", "Transaction Cost", "Remodeling Cost", "Ownership Cost", "Gain", "Sell"],
    textposition = "outside",
    text = ["$200", "$14", "$45", "$5", "$86", "$350"],
    y = [200, 14, 45, 5, 86, 350],
    connector = {"visible": False}
))
fig.show()

结果：

正如我所说，我希望条形图的颜色是：

blue for the first one, red for the 2nd, 3rd, and 4th one, green for 5th one, and blue for …

我有两个数据框。数据框 A 有一个由listids（命名项）值组成的列。数据框 B 有一列intids 值（名为 id）。

数据框A：

date       |    items
2019-06-05 | [121, 123, 124]
2019-06-06 | [109, 125]
2019-06-07 | [108, 126]

数据框B：

name  | id
item1 | 121
item2 | 122
item3 | 123
item4 | 124
item5 | 125
item6 | 126

我想过滤 Dataframe A 并仅保留items该行中所有值都存在于idDataframe B 列中的行。

根据上面的例子，结果应该是：

数据框C：

date       |    items
2019-06-05 | [121, 123, 124]

（因为数据框 B 没有 id==108 和 id==109 的行）

如果items是一 …

我已经使用本教程部署了我的 Django 项目，并且运行良好。

现在我想拆分设置文件并在开发和生产环境中有多个设置。我创建了一个settings目录并将这些文件添加到目录中：

my_project/
    manage.py
    my_project/
       __init__.py
       urls.py
       wsgi.py
       settings/
           __init__.py
           base.py
           dev.py
           prod.py

本base.py是同前settings.py（即是工作的罚款）。我导入base.py并添加了DEBAG=False和ALLOWED_HOSTS到prod.py.

如何告诉 gunicorn 使用prod设置运行我的应用程序？

该gunicorn.service文件，基于教程是这样的：

[Unit]
Description=gunicorn daemon
After=network.target

[Service]
User=sammy
Group=www-data
WorkingDirectory=/home/sammy/myproject
ExecStart=/home/sammy/myproject/myprojectenv/bin/gunicorn --access-logfile - --workers 3 --bind unix:/home/sammy/myproject/myproject.sock myproject.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target