嗨,我有一个长度为2800的列表平面,它包含28个变量中的每一个的100个结果:下面是2个变量的4个结果的示例
[0,
0,
1,
1,
2,
2,
3,
3]
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我想将列表重新整形为数组(2,4),以便每个变量的结果都在一个元素中.
[[0,1,2,3],
[0,1,2,3]]
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下面给出了相同顺序的值,但这不正确:
np.shape = (2,4)
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例如.
[[0,0,0,0]
[1,1,1,1]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 也许我跳过了部分文档,但我要确定的是标准 NER 工具集中每个实体的唯一 ID。例如:
import spacy
from spacy import displacy
import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()
text = "This is a text about Apple Inc based in San Fransisco. "\
"And here is some text about Samsung Corp. "\
"Now, here is some more text about Apple and its products for customers in Norway"
doc = nlp(text)
for ent in doc.ents:
print('ID:{}\t{}\t"{}"\t'.format(ent.label,ent.label_,ent.text,))
displacy.render(doc, jupyter=True, style='ent')
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返回:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)ID:381 ORG "Apple Inc" ID:382 GPE "San Fransisco" ID:381 ORG "Samsung Corp." ID:381 ORG "Apple" …
我有一个格式为 pdf 的文件:
Author-YYYY-rest_of_text_seperated_by_underscores.pdf
John-2010-some_file.pdf
Smith-2009-some_other_file.pdf
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我需要重命名文件,以便年份是第一个,例如
YYYY-Author-rest_of_text_seperated_by_underscores.pdf
2010-John-some_file.pdf
2009-Smith-some_other_file.pdf
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所以这意味着将 'YYYY-' 元素移动到开头。
我没有unix“重命名”,必须依赖sed、awk等。我很高兴就地重命名。
我一直在尝试调整这个答案,但运气不佳。使用 sed 批量重命名文件
我有一个如下形式的熊猫数据框:
index | id | group
0 | abc | A
1 | abc | B
2 | abc | B
3 | abc | C
4 | def | A
5 | def | B
6 | ghi | B
7 | ghi | C
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我想将其转换为加权图/邻接矩阵,其中节点是“组”,权重是每组对共享 ID 的总和:
权重是每个 id 的组对组合的计数,因此:
AB = 'abc' indexes (0,1),(0,2) + 'def' indexes (4,5) = 3
AC = 'abc' (0,3) = 1
BC = 'abc' (2,3), (1,3) + 'ghi' (6,7) = 3
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结果矩阵将是: …
我在提取公司总部的位置属性时遇到问题。
我的查询:查找所有公司或子类,并返回一些基本属性,例如 ISIN 和 URL 以及总部位置。
我尝试使用此示例来扩展查询的 Headquarter 部分,以返回位置信息,例如城市、国家以及坐标 latitude 和 longitude。然而,我陷入了坚持价值观或标签的困境。
谢谢
SELECT
?item ?itemLabel ?web ?isin ?hq ?hqloc ?inception
# valueLabel is only useful for properties with item-datatype
WHERE
{
?item p:P31/ps:P31/wdt:P279* wd:Q783794.
OPTIONAL{?item wdt:P856 ?web.} # get item
OPTIONAL{?item wdt:P946 ?isin.} # get item
OPTIONAL{?item wdt:P571 ?inception.} # get item
OPTIONAL{?item wdt:P159 ?hq.}
OPTIONAL{?item p:P159 ?hqItem. # get property
?hqItem ps:P159 wd:Q515. # get property-statement wikidata-entity
?hqItem pq:P17 ?hqloc. # get …
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