小编Pia*_*nti的帖子

我正在使用OpenCV for adaptiveThreshold.我使用OpenCV进行图像处理的代码如下:

imageMat=new Mat();
Utils.bitmapToMat(bmp, imageMat);
Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.adaptiveThreshold(imageMat, imageMat, 255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 4);

但是我在宣布Mat时遇到错误.喜欢:

No implementation found for long org.opencv.core.Mat.n_Mat() (tried Java_org_opencv_core_Mat_n_1Mat and Java_org_opencv_core_Mat_n_1Mat__)
        at org.opencv.core.Mat.n_Mat(Native Method)
        at org.opencv.core.Mat.<init>(Mat.java:24)
        at com.example.pial_pc.instantbookreview.ImageCapture$3.onPictureTaken(ImageCapture.java:105)

作为OpenCV的新手,我并不清楚错误.这段代码所属的整个java类都在这里.

我该怎么做才能消除错误？

我正在尝试为我的 Android 应用程序制作自定义评级栏，其中我可以更改评级栏的默认大小和颜色。为此，我为CustomRatingBar编写了如下样式：

<style name="CustomRatingBar" parent="@android:style/Widget.RatingBar">
    <item name="android:progressDrawable">@drawable/custom_ratingbar</item>
    <item name="android:minHeight">25dp</item>
    <item name="android:maxHeight">25dp</item>
</style>

但大小没有改变，而是缩小了评级栏，如下所示：

可绘制文件有：custom_atingbar.xml、custom_atingbar_empty、custom_atingbar_filled

在我的 xml 中，RatingBar如下所示：

         <RatingBar
                    android:id="@+id/RatingBar"
                    style="@style/CustomRatingBar"
                    android:layout_width="wrap_content"
                    android:layout_height="wrap_content"
                    android:layout_marginTop="10dp"
                    android:isIndicator="true"
                    android:numStars="5" />

如何在不缩小评级栏的情况下更改星级大小？

我正在尝试使用 python 从图像中检测孟加拉字符，所以我决定使用pytesseract。为此，我使用了以下代码：

import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter

im = Image.open("input.png") # the second one
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save('temp2.png')
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp2.png'),lang="ben")
print text

问题是，如果我给出了英文字符的图像，则会被检测到。但是，当我lang="ben"从孟加拉字符的图像中编写和检测时，我的代码会运行无休止的时间或永远。

PS：我已将孟加拉语训练数据下载到 tessdata 文件夹，我正在尝试在PyCharm 中运行它。

谁能帮我解决这个问题？

input.png 的示例