我正在尝试实现Writable类,但是如果在我的类中有嵌套对象,例如list等,我不知道如何实现可写类.任何正文可以帮助我吗？谢谢
public class StorageClass implements Writable{
public String xStr;
public String yStr;
public List<Field> sStor
//omitted ctors
@override
public void write(DataOutput out) throws IOException{
out.writeChars(xStr);
out.WriteChars(yStr);
//WHAT SHOULD I DO FOR List<Field>
}
@override
public void readFields(DataInput in) throws IOException{
xStr = in.readLine();
yStr = in.readLine();
//WHAT SHOULD I DO FOR List<Field>
}
}
public class SubStorage{
public String x;
public String y;
}
}
以下是Field类:
public final class Field implements Comparable<Field>, Serializable {
private String name;
private DataType dataType; …我正在寻找支持C#的keyvalue商店,但我发现其中大部分是由Java实现的.有人可以向我推荐一些吗？如果它非常轻,即出现在图书馆中,它将是超级的.谢谢!!
我试图在我的电脑上运行以下程序(Fedora 17 32bit).如何使我的系统支持popcnt快速人口统计指令？
#include <stdio.h>
#include <nmmintrin.h>
int main(void)
{
int pop = _mm_popcnt_u32(0xf0f0f0f0ULL);
printf("pop = %d\n", pop);
return 0;
}
我编译了程序并运行它,但得到以下异常:
[xiliu@xiliu tmp]$ gcc -Wall -march=corei7 -m32 -msse4.2 popcnt.c -o popcnt
[xiliu@xiliu tmp]$ ./popcnt
Illegal instruction (core dumped)
以下是我的处理器的信息:
[xiliu@xiliu tmp]$ cat /proc/cpuinfo
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 15
model name : Intel(R) Pentium(R) Dual CPU T2370 @ 1.73GHz
stepping : 13
microcode : 0xa4
cpu MHz : 800.000
cache …我想两个月前.我找到了一个谷歌的开源项目,可以存储具有高性能的键值对.但我忘了这个名字.有人可以告诉我吗？或者您可以为我提供一些其他建议？我一直在使用BerkerlyDB,但我发现BerkerlyDb对我的程序来说还不够快.但是,berkerylyDB很方便使用,因为它看起来像一个java lib jar,可以无缝地与我的程序集成.我的程序也是用Java编写的.
现在我使用Hadoop处理最终将加载到同一个表中的数据.我需要一个共享的序列号生成器来为每一行生成id.现在我使用以下方法生成唯一编号:
1)在HDFS中创建一个文本文件,例如test.seq,用于保存当前的序列号.
2)我使用锁定文件".lock"来控制并发.假设我们有两个并行处理数据的任务.如果task1想要获取该号码,它将检查锁定文件是否存在.如果是,则表示task2正在从test.seq访问该号码,然后task1必须等待.当task2获取了该号码时,它会在返回时通过增加1来覆盖旧号码,并删除锁定文件".lock".当task1看到.lock消失时,task1将首先创建一个".lock"文件,然后以相同的方式获取序列号.
但是,我不确定这种方法是否切实可行.因为我将.lock和test.seq文件保存在HDFS中,即使任务1更改了test.seq的内容,它也可能无法立即被task2识别.当其他任务通过namenode获取有关HDFS中数据的信息时.因此,datanode将首先通知对namenode的更改,然后通知其他任务更改.这是对的吗？
另一个想法是创建在Master上运行的torjan程序.所以,任务获取顺序号是通过RPC Torjan程序.但是如何在主程序上运行Torjan程序？
有人可以给我一些建议吗？谢谢!
我正在写一个关于Spark的程序,我只是按键进行聚合.该计划非常简单.我的输入数据只有2GB,在多核服务器(8核,32GB RAM)上运行,设置为local [2].那就是使用两个内核进行并行化.但是,我发现性能非常糟糕.它几乎需要两个小时才能完成.我正在使用KryoSerializer.我想这可能是由Serializer引起的.如何解决这个问题呢？
val dataPoints = SparkContextManager.textFile(dataLocation)
.map(x => {
val delimited = x.split(",")
(delimited(ColumnIndices.HOME_ID_COLUMN).toLong,
delimited(ColumnIndices.USAGE_READING_COLUMN).toDouble)
})
def process(step: Int): Array[(Long, List[Double])] = {
val resultRDD = new PairRDDFunctions(dataPoints.map(x =>(x._1, List[Double](x._2))))
resultRDD.reduceByKey((x, y) => x++y).collect()
}
输出将是:
1, [1, 3, 13, 21, ..., 111] // The size of list is about 4000
2, [24,34,65, 24, ..., 245]
....
我有变量x,函数f1(x),f2(x),... fn(x)(n最多可达1百万).这些函数的值是1还是0.那么,如何编写算法,可以快速获取返回1的函数？谢谢.
我在这里介绍我的.它具有O(n)时间复杂度,这是不够有效的.
List funHaveTrueValues = new ArrayList();
for (int i=1; i<=n; ++i){
if (fi(x)==true){
funHaveTrueValues.add(fi);
}
}
}
任何人都可以提出O(1)算法吗？谢谢!