小编wci*_*iel的帖子

我有以下格式的石墨数据：

app.service.method_*.m1_rate (rate of calls per minute)
app.service.method_*.avg_time (avg response time per minute)

我想获得给定方法每分钟运行总估计时间的图表。换句话说 - 将速率乘以平均时间，这样我就可以从一张图中了解到什么调用最多。如果我能继续下去，我就可以将这个（我知道如何:)）限制到这种乘法的前 N ​​个结果。

费率本身都没有给我信息（非常快的呼叫率高不是问题），也不是平均时间（每 5 分钟调用一次服务的高平均时间也不是问题）。

有什么建议？

使用Pandas DataSeries在Jupyter中工作我有一个包含如下行的数据集:

color: white
engineType: diesel
make: Ford
manufacturingYear: 2004
accidentCount: 123

我需要做的是绘制颜色/ engineType/make的所有排列的制造年份(x轴)的事故计数图表(y轴).任何想法如何处理这个？

为了加快速度,我有了这个初始设置:

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import random


colors = ['white', 'black','silver']
engineTypes = ['diesel', 'petrol']
makes = ['ford', 'mazda', 'subaru']
years = range(2000,2005)

rowCount = 100

def randomEl(data):
    rand_items = [data[random.randrange(len(data))] for item in range(rowCount)]
    return rand_items


df = DataFrame({
    'color': Series(randomEl(colors)),
    'engineType': Series(randomEl(engineTypes)),
    'make': Series(randomEl(makes)),
    'year': Series(randomEl(years)),
    'accidents': Series([int(1000*random.random()) for i in range(rowCount)])
})

想法似乎很简单,我有一个像这样的对象关系图:

    A >Many2One> B >ManyToOne> C

我想创建一个标准查询,它将加载A的所有相关数据,在SQL中,我会做连续的左连接,以便从一行中的a,b,c获取数据.我无法在Criteria API中找到这样做的方法.我可以为根对象(A)制作.fetch,但是如何在图表的下方获取对象？