小编oli*_*679的帖子

我正在一个游戏网站上工作,并希望在"标题"div中放置两个div,使它们水平对齐并位于此容器div的左侧和右侧.请参阅下面的示例:

Oli                                                                             Matt

这是我的尝试.我的错误是什么？

HTML:

<div class="header">
     <div class="playerOne">
     Oli
     </div>
     <div class="playerTwo">
     Matt
     </div>
</div>

CSS:

.header{
  display: inline-block;
}
.playerOne{
    margin-left: 0;
 }

.playerTwo{
  margin-right: 0;
}

我有几个创建绘图的函数，我在 Jupyter 笔记本中使用它们来可视化数据。

我想为这些创建基本测试，检查它们是否仍然运行，如果我进行更改，各种输入不会出错。但是，如果我使用 pytest 调用这些函数，创建绘图会导致程序挂起，直到我手动最小化绘图。

import pytest 
import matplotlib.pyplot as plt 

def plot_fn():
    plt.plot([1,2,3])
    plt.show()


def test_plot_fn():
   plot_fn()

如何使用 Pytest 测试“plot_fn”等函数的运行而不出错？我尝试了以下方法，但它不起作用，我认为是因为 plt.show() 导致脚本挂起，因此无法到达 plt.close('all')。

def test_plot_fn():
   plot_fn()
   plt.close('all')

我很高兴更改绘图函数的行为，例如返回 plt 对象？

我正在尝试对 Pandas 数据框中的一列进行规范化，该列是一个字典列表（可能会丢失）。

重现的例子

import pandas as pd
bids = pd.Series([[{'price': 606, 'quantity': 28},{'price': 588, 'quantity': 29},
                   {'price': 513, 'quantity': 33}],[],[{'price': 7143, 'quantity': 15},
                    {'price': 68, 'quantity': 91},{'price': 6849, 'quantity': 12}]])
data = pd.DataFrame([1,2,3]).rename(columns={0:'id'})
data['bids'] = bids

期望输出

id price quantity
1  606    28
1  588    29
1  513    33
3  7143   15
3  68     91
3  6849   12

试图

尝试使用 Pandas json_normalize 解决，遵循此处的文档。我很困惑为什么下面的方法都不起作用，以及什么类型的 record_path 可以解决我的问题。以下所有错误。

pd.json_normalize(data['bids'])
pd.json_normalize(data['bids'],['price','quantity'])
pd.json_normalize(data['bids'],[['price','quantity']])

我有一个 Pandas 系列的整数，'win'。我希望 most_common 和 least_common 值是列中出现频率最高和最不常见的值。例如，对于以下数字，我希望 most_common 为 2，而 least_common 为 1。如果是平局（无论哪种方式），则可以任意打破。

0 1 2 2 2 0 0 2 2 0

我可以使用以下代码找到 most_common：

win.mode()[0]

我怎样才能找到最不常见的？我尝试了以下代码，但它不起作用，无论如何我不确定这是否是解决此问题的最佳方法：

lowest =valid_loss.value_counts().tail(1)[0]