我想在第 1 个月的两个指定时刻之间创建一个日期向量，如本主题中所述（创建两个日期之间的所有天数的向量），然后将其转换为用于数据可视化的因子。
但是，我想在 YYYY-Mon 中有日期，即。2010 年 2 月，格式。但到目前为止，我只设法使用标准格式 2010-02-01 的日期，使用这样的代码：
require(lubridate)
first <- ymd_hms("2010-02-07 15:00:00 UTC")
start <- ymd(floor_date(first, unit="month"))
last <- ymd_hms("2017-10-29 20:00:00 UTC")
end <- ymd(ceiling_date(last, unit="month"))
> start
[1] "2010-02-01"
> end
[1] "2017-11-01"
如何将格式更改为 YYYY-Mon？
Python 输出有一个恼人的小问题print()：后面的第一行\n是缩进的。像这样：
num = 888
print("The lucky number is:\n", num)
The lucky number is:
888
我真的很想让“888”左对齐。我该怎么做？
我是 Octave 的新手，所以在转向更复杂的项目之前，我试图让一些简单的示例发挥作用。
我正在尝试解决 ODE 问题dy/dx = a*x+b，但没有成功。这是代码：
%Funzione retta y = a*x + b. Ingressi: vettore valori t; coefficienti a,b
clear all;
%Inizializza argomenti
b = 1;
a = 1;
x = ones(1,20);
function y = retta(a, x, b) %Definisce funzione
y = ones(1,20);
y = a .* x .+ b;
endfunction
%Calcola retta
x = [-10:10];
a = 2;
b = 2;
r = retta(a, x, b)
c = b;
p1 = (a/2)*x.^2+b.*x+c %Sol. analitica di …我写了一个代码来查找时间序列中的峰值,我希望它也可以绘制本地基线.目前我正在使用由两个cosinusoids构建的测试时间序列.
代码如下,其中p_times是峰值中心的时间:
step = 0.1
time = np.arange(0, 10.1, step)
#Does stuff to find peaks
p_times = [0.9, 1., 1.1, 1.9, 2., 2.1, 2.9, 3., 3.1, 3.9, 4., 4.1, 4.9, 5., 5.1, 5.9, 6., 6.1, 6.9, 7., 7.1, 7.9, 8., 8.1, 8.9, 9., 9.1]
idx = np.array([np.where(time == x)[0][0] for x in p_times])
最后一条指令应该给出一个数组,其中包含与峰值对应的时间元素的索引,但我得到:
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
这个案例的好奇之处在于将cosinusoids参数更改为看似"幸运"的值,峰值的位置也会发生变化,代码可以正常工作:
p_times = [0.5, 1., 1.5, 2., 2.5, 3., 3.5, 4., 4.5, 5., …我正在考虑分析一些特定值的时间序列，因为它是调频信号。
我正在寻找 FM 解调器的 Python 实现。我知道Matlab和Octave中有解调器功能；对于Python，我找到了这个FreqDemod包，但它似乎没有做我想做的事情。
帮助将不胜感激。