小编Kev*_*Sun的帖子

尝试使用 中的hub.load函数时tensorflow_hub，出现OSError: SavedModel file does not exist at:错误。

奇怪的是，它在几天前起作用了，所以我不太明白为什么我现在会收到这个错误。

重现代码：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub

URL = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4'
embed = hub.load(URL)

收到的具体错误：

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-dfb80f0299b2> in <module>
      1 URL = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4'
----> 2 embed = hub.load(URL)

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_hub/module_v2.py in load(handle, tags)
    100   if tags is None and is_hub_module_v1:
    101       tags = []
--> 102   obj = tf_v1.saved_model.load_v2(module_path, tags=tags)
    103   obj._is_hub_module_v1 = is_hub_module_v1  # pylint: disable=protected-access
    104   return obj …

我有一个具有44列的数据框（df），我想重命名2:44列。我有一个长度为42的列表（namesList），其中包含新的列名。然后，我尝试使用列表重命名我的列：

df.columns[2:len(df.columns)] = namesList

但是我得到了错误：

TypeError：索引不支持可变操作

为什么会出现此错误？

假设我知道每月增长率是 5%，并且我知道 2018 年 1 月的基数是 1000。如何创建一个长度为 12 的向量，它显示 2018 年的每月总数？例如，向量中的前四个元素将是：

c(1000, 1000*1.05, 1000*1.05^2, 1000*1.05^3)

有没有一个功能可以让我轻松地做到这一点？我正在考虑以rep()某种方式使用该功能。