小编Anu*_*pta的帖子

我为我的NLP应用程序创建了一个简单的神经网络（使用keras），它将数据点分类为2类中的1类。我的模型对测试数据的准确性达到了95％以上。我已经在生产中部署了该模型。运行良好。模型的预测作为电子邮件发送给用户。

*如果预测正确与否，这些最终用户可以发送反馈。我想将此反馈合并到模型中，以便从该反馈（正反馈和负反馈）中不断学习并改进*

如何实现以上目标？我已经阅读了有关强化学习，在线学习和主动学习的信息。任何指针/教程（可能带有代码）都会有很大帮助。

我正在寻找一个可以将复合句拆分成简单句的句子分割器。

例子：

Input: Andrea is beautiful but she is strict.
(expected) Output: Andrea is beautiful. she is strict.

Input: i am andrea and i work for google. 
(expected) Output: i am andrea. i work for google.

Input: Italy is my favorite country; i plan to spend two weeks there next year.
(expected) Output: Italy is my favorite country. i plan to spend two weeks there next year.

有什么建议吗？我尝试了 NLTK、spacy、segtok、nlp-compromise，但它们不适用于这些复杂的示例（我知道这是一个难题，因此没有简单的解决方案）。

我有一个twitter语料库,我用它来构建情绪分析应用程序.语料库有5k个推文,手写标记为 - 否定,中立或正面

为了表示文本 - 我正在使用gensim word2vec预训练向量.每个单词都映射到300个维度.对于推文,我添加所有单词向量以获得单个300暗淡向量.因此,每条推文都映射到300维的单个向量.

我使用t-SNE(tsne python包)可视化我的数据.参见附图1 - 红点=负推文,蓝点=中性推文和绿点=正推文

问题: 在图中,数据点之间没有明确的分离(边界).我可以假设300尺寸中的原始点也是如此吗？

即如果点在t-SNE图中重叠,那么它们在原始空间中也会重叠,反之亦然？

我有一个很长的CasperJS脚本.当我运行它时,我得到:

phantomjs file.js    
SyntaxError: Parse error

有没有办法获得有关错误的更多信息.至少一个行号？或任何暗示？

使用python脚本,我正在清理一段文本,我想替换下面的单词:
promocode,promo,code,coupon,coupon code,code.

但是,如果他们以'#'开头,我不想替换它们.因此,#promocode,#promo,#code,#coupon应该保持原样.

我尝试使用正则表达式:

1. \b(promocode|promo code|promo|coupon code|code|coupon)\b
2. (?<!#)(promocode|promo code|promo|coupon code|code|coupon)

他们都没有工作.我基本上看起来会让我说"不要以#和#开头"(promocode |促销代码|促销|优惠券代码|代码|优惠券)

有什么建议 ？

我有一个字符串列表

ll = ['abc', 'abd', 'xyz', 'xzk']

我想要一个给定列表中所有字符串的唯一字符列表.

对于ll,输出应该是

['a','b','c','d','x','y','z','k']

有一个干净的方法来做到这一点？