我有一个关于 R 转发选择的快速问题。所以我有一个用 glm 训练过的 30 个变量的列表。
model1 = glm(eggs ~ ., data = traindata1, family = binomial())
这 。代表训练数据中的 31 个变量。然后我加载了 MASS 并尝试通过前向选择运行 stepAIC。我跑：
step1 = stepAIC(model1, selection = "forward")
然而，它只是给了我与初始模型相同的最终模型。它运行了一次。当我做：
step1 = stepAIC(model1, selection = "backward")
它有效，并给了我一堆模型。我如何才能让“前向”工作真正发挥作用？我试图在 mode1 中包含一个变量，然后将范围命名为不同的名称，但它不起作用。我不想单独添加每个变量。
任何想法都会有帮助。