我知道可以直接从数据框创建一个igraph图.我试图这样做,但到目前为止失败了.
我有一个带有以下模式的DF"myvertices"(id和name是唯一的):
id, name, feature_a, feature_b, feature_c
还有另一个带有以下架构的DF"myedges":
id, from, to, feature_d, feature_e, feature_f
其中"from"和"to"包含"myvertices"中的"id".
基于这些,我尝试了以下内容:
g <- graph.data.frame(myedges, directed=TRUE, vertices=myvertices)
但结果如下:
graph.data.frame中的错误(myedges,directed = T,vertices = myvertices):重复的顶点名称.
我有以下 NumPy 数组:
m = np.array([[1, 2, 3],
[2, 4, 3],
[1, 2, 1]])
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我想要一个数组,其中包含任意列中m至少出现一次 的行,因此:1
np.array([[1, 2, 3],
[1, 2, 1]])
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