小编hyp*_*rio的帖子

在SBT中:我想定义一个inputKey,它读取命令行参数,稍微改变它们并使用该结果作为输入到其他inputKeys.

我试过了:

lazy val demo = inputKey[Unit]("A demo input task.")
lazy val root = (project in file(".")).settings(
  libraryDependencies += jUnitInterface
).settings(
  demo := {
    val args: Seq[String] = spaceDelimited("<arg>").parsed
    val one = (run in Compile).fullInput(args(0) + "foo").evaluated
  }
)

但我得到了error: Illegal dynamic reference: args.

我也尝试过:

demo := {
  val args: Seq[String] = spaceDelimited("<arg>").parsed
  System.setProperty("args0", args(0))
  val one = (run in Compile).fullInput(System.getProperty(args0) + "foo").evaluated
}

这根本不提供输入.我怀疑这是执行顺序的问题(当我需要时,属性不会被设置,因为JVM可以随意移动线路).

所以,在我的绝望中,我甚至尝试过残暴的:

demo := {
  val args: Seq[String] = spaceDelimited("<arg>").parsed
  try { …

鉴于张量t=[[1,2], [3,4]],我需要生产ts=[[1,2,1,2], [1,2,3,4], [3,4,1,2], [3,4,3,4]].也就是说,我需要将所有行对堆叠在一起.重要:张量具有维度[无,2],即.第一个维度是可变的.

我试过了:

• 使用tf.while_loop生成的索引列表idx=[[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]],然后tf.gather(ts, idx).这有效,但很乱,我不知道如何处理渐变.
• 2 for循环遍历tf.unstack(t),将堆叠的行添加到缓冲区,然后tf.stack(buffer).如果第一个维度是可变的,则这不起作用.
• 寻找广播的灵感.例如,给定的x=t.expand_dims(t, 0), y=t.expand_dims(t, 1), s=tf.reshape(tf.add(x, y), [-1, 2]) s是[[2,4],[4,6],[4,6],[6,8]],即.每行组合的总和.但是我怎样才能进行堆叠而不是求和？我已经失败了2天:)

在熊猫中，我具有以下数据框：

   id1 id2 t1  l1  t2  l2 
0  1   2   a   b   c   d
1  3   4   g   h   i   j

我想一次融化两列。也就是说，所需的输出是：

   id1 id2 tz  lz  
0  1   2   a   b
1  1   2   c   d
2  3   4   g   h
3  3   4   i   j

我知道标准融化：

d.melt(id_vars=['id1', 'id2'],
       value_vars=['t1', 't2', 'l1', 'l2'])

但这会堆叠所有列

   id1  id2 variable value
0    1    2       t1     a
1    3    4       t1     g
2    1    2       t2     c
3    3    4       t2     i
4    1 …