小编PiR*_*iRK的帖子

我目前 isort --profile=black --line-length=79在我的项目中用作 python 文件的 linter。

这会产生垂直悬挂缩进（isort 文档类型输出中的模式 3：

from third_party import (
    lib1,
    lib2,
    lib3,
    lib4,
)

不过，此多行模式仅适用于行长度超过 79 个字符的情况。是否有一种模式，只要同一行上有两个或多个导入，无论行有多长，都会导致多行输出？

我尝试用 破解它 isort -m=3 --trailing-comma --line-length=1，但较短的行长度会导致多行输出，即使有一个导入，这是我不想要的：

from third_party import (
    lib1,
)

我需要使用 Python 3 解码一个按以下方式编码的字符串：

>>> s = numpy.asarray(numpy.string_("hello\nworld"))
>>> s
array(b'hello\nworld', 
      dtype='|S11')

我试过：

>>> str(s)
"b'hello\\nworld'"

>>> s.decode()
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-31-7f8dd6e0676b> in <module>()
----> 1 s.decode()

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'decode'

>>> s[0].decode()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-fae1dad6938f> in <module>()
----> 1 s[0].decode()

IndexError: 0-d arrays can't be indexed

我不知道如何设置样式表来QScrollBar修改QScrollArea.

我首先尝试过：

scrollarea = QScrollArea()\nscrollarea.verticalScrollBar().setStyleSheet("""\n    QScrollBar:horizontal {\n        min-width: 240px;\n        height: 13px;\n    }\n\n    QScrollBar:vertical {\n        min-height: 240px;\n        width: 13px;\n    }\n\n    QScrollBar::groove {\n        background: gray;\n        border-radius: 5px;\n    }\n\n    QScrollBar::handle {\n        background: blue;\n        border-radius: 5px;\n    }\n\n    QScrollBar::handle:horizontal {\n        width: 25px;\n    }\n\n    QScrollBar::handle:vertical {\n        height: 25px;\n    }"""\n#\xc2\xa0same for horizontalScrollBar\n

然后我尝试直接在QScrollArea，但没有成功。

然后我尝试自己定义滚动条：

scrollArea = QScrollArea(self)\nverticalScrollBar = QScrollBar(qt.Qt.Vertical, scrollArea)\nverticalScrollBar.setStyleSheet(my_stylesheet)\nscrollArea.setVerticalScrollBar(verticalScrollBar)\n

但完全相同的样式表适用于QSlider（通过替换QScrollBar为QSlider）。

我正在尝试使用 PIL 加载 16 位颜色 RGBA 图像。

我从以下链接下载了图像 pnggrad16rgba.png： https://www.fnordware.com/superpng/samples.html 我检查了一下它确实有每像素 16 位的颜色通道：

但是当我尝试在 PIL 中加载数据时，我得到uint8数据：

>>> from PIL import Image
>>> import numpy
>>> im = Image.open("D:/pnggrad16rgba.png")
>>> arr = numpy.array(im)
>>> arr.dtype
dtype('uint8')
>>> arr[0, 0]
array([  0,   0, 255, 255], dtype=uint8)

有没有办法访问 16 位数据而不将其向下转换为uint8with PIL？

如果没有，还有什么其他库可以处理这个问题？